Рамочное регулирование
Представляя законопроект, статс-секретарь – заместитель министра цифрового развития РФ Иван Лебедев отметил, что технологии искусственного интеллекта уже применяются практически во всех сферах экономики, однако единая правовая база для их развития в России фактически отсутствует.
По его словам, документ не направлен на введение новых ограничений. Законопроект закрепляет базовые определения ИИ, технологий и сервисов на его основе, создает фундамент для дальнейшего регулирования отрасли и предусматривает условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ.
Председатель Комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский отметил, что ИИ уже стал одним из ключевых направлений мировой технологической конкуренции, поэтому регулирование должно создавать условия для развития российских разработчиков, а не препятствовать их деятельности. Именно поэтому, по его словам, комитет поддержал представленный рамочный подход.
Отдельный подход для здравоохранения
Сергей Леонов отметил, что развитие медицинского искусственного интеллекта невозможно без создания государственных эталонных баз данных, необходимых для обучения отечественных алгоритмов. По его словам, это особенно актуально как для российских разработок с элементами ИИ, так и для использования диагностического оборудования.
Кроме того, депутат обратил внимание, что в медицине широко применяются специализированные системы ИИ, например, алгоритмы анализа медизображений, которые отличаются от больших фундаментальных моделей. В связи с этим он поинтересовался, смогут ли такие решения претендовать на господдержку.
Отвечая на вопрос, Иван Лебедев подчеркнул, что законопроект распространяется на всю сферу искусственного интеллекта, а не только на большие фундаментальные модели. По его словам, отдельная статья документа предусматривает возможность государственной поддержки разработчиков, а конкретные механизмы – как финансовые, так и нефинансовые – будут определены после принятия закона.
Регулирование данных
Как сообщил Лебедев, после принятия закона Правительство РФ определит порядок доступа к данным государственных информационных систем. По его словам, именно этот механизм должен обеспечить баланс между развитием технологий и защитой чувствительной информации.
Для здравоохранения этот вопрос может стать одним из ключевых, поскольку именно последующие подзаконные акты определят правила использования медицинских данных для обучения отечественных ИИ-систем.
Вопрос доступа к данным уже поднимался на круглом столе Комитета Госдумы по охране здоровья о правовом регулировании ИИ в медицине в марте 2026 года. Тогда представители Минздрава, Росздравнадзора и профессионального сообщества называли медицинские данные и цифровую инфраструктуру одними из главных барьеров для дальнейшего внедрения технологий искусственного интеллекта.
Здравоохранение включили в число чувствительных сфер
Одним из ключевых положений законопроекта стало введение двух категорий моделей искусственного интеллекта – суверенных и национальных. Как пояснил Лебедев, суверенные модели должны использоваться в наиболее чувствительных сферах, где особенно важно обеспечить технологическую независимость. Среди них он назвал безопасность, оборону, образование, социальную сферу и здравоохранение. Такие модели предполагают, что инфраструктура, серверы и обработка данных находятся на территории России.
Национальные модели, в свою очередь, смогут использовать отдельные зарубежные технологические решения при условии соблюдения требований по локализации и информационной безопасности. По словам Лебедева, такой подход позволит одновременно использовать лучшие мировые разработки и снизить риски технологической зависимости.
Представитель Минцифры отметил, что использование иностранных ИИ-сервисов в критически важных сферах связано с рисками ограничения доступа к технологиям. По его словам, именно поэтому государство намерено создавать условия для развития собственных моделей искусственного интеллекта.
Доступ к данным
Отдельное внимание депутаты уделили вопросу доступа разработчиков к данным для обучения моделей. В ходе обсуждения прозвучал вопрос, смогут ли пользоваться государственными наборами данных не только крупные компании, но и небольшие разработчики и стартапы. Лебедев сообщил, что правительство планирует предусмотреть такую возможность и для других российских разработчиков искусственного интеллекта.
Вопросы ответственности и авторского права
В Минцифры подтвердили, что документ носит рамочный характер, а более детальные нормы будут подготовлены позднее. Аналогичный подход планируется использовать и в отношении авторского права. По словам Лебедева, министерство намерено подготовить отдельные предложения, которые должны определить правила использования данных и материалов при обучении моделей ИИ.
При этом одним из базовых принципов законопроекта остается требование, чтобы отечественные модели искусственного интеллекта учитывали традиционные российские духовно-нравственные ценности.
Следующий этап – подготовка подзаконных актов
Председатель Госдумы Вячеслав Володин подчеркнул, что после принятия рамочного закона основная работа по формированию правил применения искусственного интеллекта перейдет к правительству. По его словам, именно подзаконные акты должны определить порядок применения большинства норм документа, включая правила доступа к данным, перечень чувствительных сфер и механизмы господдержки.
При этом, как отметил Володин, парламент не намерен снимать с себя контрольные функции и уже осенью планирует заслушать правительство о ходе реализации закона и подготовке необходимых нормативных актов.
Правительство РФ внесло в Госдуму законопроект о поддержке развития технологий ИИ в июне 2026 года. Перед внесением первоначальный документ был существенно доработан с учетом замечаний бизнеса. В частности, из него исключили требование использовать для обучения ИИ только данные российского происхождения, смягчили критерии отнесения моделей к суверенным и национальным, отказались от ряда требований к онлайн-сервисам, а вопросы ответственности предложили регулировать действующим законодательством.


