Сеченовский университет зарегистрировал ИИ-платформу для диагностики гипертонической ретинопатии

Согласно документации, платформа представляет собой облачный SaaS-сервис, который анализирует снимки глазного дна, загружаемые медработником через веб-интерфейс. Алгоритм автоматически определяет наличие гипертонической ретинопатии и классифицирует заболевание по системе Кейта – Вагнера – Баркера, различая отсутствие патологии, а также I, II, III и IV степени поражения. После обработки система формирует предварительное диагностическое заключение, которое врач может дополнить или скорректировать перед сохранением исследования.

Разработчики отмечают, что в основе платформы лежат алгоритмы ИИ, которые анализируют цифровые снимки глазного дна, полученные с помощью фундус-камеры. После загрузки изображения система автоматически обрабатывает его и определяет наличие и степень гипертонической ретинопатии. По итогам анализа врач получает предварительное заключение с описанием выявленных изменений, которое при необходимости может дополнить или скорректировать.

Система рассчитана на использование врачами-офтальмологами и кардиологами в медорганизациях. Для работы не требуется установка локального ПО: доступ осуществляется через браузер, а вычисления выполняются на серверной инфраструктуре разработчика. Производитель заявляет совместимость с браузерами Chrome, Firefox и Safari, а также использование отечественной операционной системы Astra Linux на серверной стороне.

В руководстве пользователя также приведены целевые показатели диагностической эффективности платформы. Так, для определения различных степеней гипертонической ретинопатии заявлены точность не менее 82%, чувствительность не менее 85% и специфичность не менее 82%. Максимальное время интерпретации одного исследования не должно превышать 25 минут, а время отклика интерфейса – 10 секунд.

Гипертоническая ретинопатия развивается на фоне длительного повышения артериального давления и сопровождается поражением сосудов сетчатки. Анализ глазного дна считается одним из методов оценки сосудистых осложнений гипертонической болезни, а применение ИИ позволяет автоматизировать интерпретацию изображений и ускорить получение предварительного заключения. 

Весной 2026 года Росздравнадзор зарегистрировал еще одно российское ИИ-решение для анализа изображений глазного дна – сервис поддержки принятия врачебных решений «Офтальмик+», разработанный Сибирским государственным медицинским университетом. Платформа предназначена для выявления диабетической ретинопатии, уже используется в клиниках СибГМУ и ряде медучреждений Томской, Сахалинской, Костромской и Иркутской областей. По данным разработчиков, через систему прошли более 12 тысяч пациентов, обработано свыше 24 тысяч снимков глазного дна, а нейросетевая модель обучалась на выборке из 120 тысячи изображений.