Исследователь OpenAI покидает компанию ради ИИ-стартапа по поиску новых лекарств

Майлз Ван, исследователь OpenAI, чьи работы были посвящены ускорению научных открытий с помощью искусственного интеллекта, покидает компанию, создавшую ChatGPT, чтобы основать собственный стартап в области разработки лекарств. По информации источников, знакомых с его планами, новый проект будет нацелен на создание ИИ-модели для поиска новых применений уже существующих препаратов, а также, возможно, для тех молекул, которые ранее не прошли клинические испытания. Ожидается, что вместе с Ваном из OpenAI уйдут еще несколько исследователей.

По словам двух источников, переговоры о финансировании находятся на активной стадии. Стартап рассчитывает привлечь около $200 млн при оценке в $2 млрд. Венчурная фирма Lightspeed ведет диалог о том, чтобы возглавить раунд. Сам Ван опроверг приведенные цифры и описание бизнеса, но не уточнил деталей, а Lightspeed от комментариев отказалась. Сделка еще не закрыта, и ее условия могут измениться.

Ключевая особенность предполагаемой стратегии стартапа — перепрофилирование одобренных американским регулятором FDA лекарств. В мае агентство запустило инициативу по поиску новых показаний для уже одобренных препаратов, чтобы ускорить доступ пациентов к эффективным вариантам лечения.

Такой подход позволяет быстрее выйти на рынок, поскольку безопасность препаратов уже подтверждена, а путь к коммерциализации значительно короче, чем при создании молекул с нуля. Это делает бизнес-модель более привлекательной для венчурного рынка, который все чаще делает ставку на прикладной ИИ в фарме.

Интерес инвесторов к ИИ в биологических науках стремительно растет. На прошлой неделе двухлетний стартап Chai Discovery, разрабатывающий ИИ-системы для проектирования лекарственных молекул, (ее соучредителем является также бывший исследователь OpenAI) объявил о привлечении $400 млн при оценке $3,8 млрд. А дочерняя компания Google DeepMind — Isomorphic Labs — в мае закрыла серию B на $2,1 млрд.

Ван присоединился к OpenAI в 2024 году, оставив Гарвард, где получал степень бакалавра по компьютерным наукам. Его решение вписывается в тренд последних лет, когда венчурные капиталисты охотно поддерживают молодых основателей без высшего образования. В OpenAI он был соавтором статей, посвященных автоматизации научного поиска, и теперь намерен применить этот опыт в создании компании, которая может стать еще одним заметным игроком на быстрорастущем рынке AI-драг-дизайна.