Исследование: россияне редко проверяют достоверность медицинской информации в интернете
Ученые Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ Санкт-Петербург установили, что люди оценивают достоверность медицинских утверждений лишь в 5 % случаев. Результаты масштабного исследования опубликованы в международном научном журнале Journal of Health Communication.
Сотрудники НИУ ВШЭ Санкт-Петербург и партнер проекта, кандидат биологических наук Максим Терпиловский, провели масштабный эксперимент: на специальном сайте они отобрали более 1,8 тысячи респондента, из которых 43% составили мужчины и 57% — женщины. Средний возраст участников эксперимента — 43 года. Почти у половины из них (43%) есть высшее образование, причем у 8% — в области медицины, а у 6% — в сфере медиа.
Участников эксперимента попросили определить достоверность 30 утверждений по популярным темам: о вакцинации, витаминах, ГМО, здоровом образе жизни и альтернативной медицине. Они могли не торопиться, открыть поисковик и провести «народный» фактчекинг — это не запрещалось, но и не оговаривалось. Система фиксировала скорость ответов и частоту переключения между вкладками. Если человек уходил со страницы и вскоре возвращался — вероятно, он сверял данные.
«Самый неприятный, хотя и вполне ожидаемый для нас результат эксперимента — люди практически ничего не пытались выяснить. Мы специально создали условия, в которых можно было совершенно свободно выйти в сеть и навести справки, но участники делали это только в 5,5 % случаев. Есть и хорошая новость: когда респондент все-таки уточнял информацию, то в среднем отвечал точнее. Значит, проблема в основном в том, что мы не хотим или не имеем возможности проверять информацию, а не в наших навыках проверки», — отметила профессор департамента социологии и заведующая лабораторией социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ Санкт-Петербург Елена Кольцова.
По данным ВОЗ, в разгар пандемии от 19% до 29% постов о коронавирусе в соцсетях содержали некорректную информацию. По теме вакцинации искажения встречались в каждой второй публикации. Та же проблема возникает при работе с нейросетями, которые обучаются на общедоступных источниках из интернета.
