Ученые из Университета Карлоса III в Мадриде и клиники Северо Очоа разработали методику ранней диагностики болезни Альцгеймера с помощью искусственного интеллекта (ИИ), который анализирует электрическую активность мозга во время сна. Но ИИ не заменяет медицинские тесты, а служит инструментом поддержки для врачей, подчеркнули специалисты.
Новая технология использует алгоритмы машинного обучения для обработки данных ночных мозговых волн. По словам авторов работы, этот неинвазивный метод позволяет выявлять ранние изменения в нейронах и классифицировать пациентов по трем биологическим подгруппам.
Разработка основана на изучении периода высокой активности мозга, когда происходит очистка клеток от метаболических отходов, включая бета-амилоидный белок.
Исследователи проанализировали базу данных, объединяющую записи полисомнографии и информацию о белках в спинномозговой жидкости 42 пациентов с болезнью Альцгеймера и 58 здоровых добровольцев.
«Запись электрической активности во время сна открывает нам окно в происходящие биологические процессы, которые с годами могут привести к забывчивости и характерным симптомам болезни Альцгеймера», — сказал профессор кафедры нейронаук и биомедицинских наук в Калифорнийском университете в Мельбурне и ведущий автор исследования Аррате Муньос-Баррутия.
В будущем внедрение методики позволит дополнить существующие анализы крови доступным скринингом, который можно проводить в домашних условиях, считают ученые.
Летом 2025 года исследователи из Кембриджского университета разработали модель ИИ для переоценки результатов уже завершенного клинического исследования, которое признали неудавшимся. Оказалось, что за счет оптимизации испытаний система может ускорить поиск более эффективных лекарств от Альцгеймера. Так, удалось найти препарат, который замедлил снижение когнитивных функций на 46% у группы пациентов с ранними стадиями медленно прогрессирующего легкого когнитивного нарушения (состояние, которое может перерасти в болезнь Альцгеймера).



