Искусственный интеллект ускоряет исследования новых препаратов
Искусственный интеллект (ИИ) пока не способен решить главную задачу фармацевтики — нахождение новых молекул. Однако, как отмечают руководители фармацевтических компаний, ИИ-технологии уже стали незаменимым инструментом для оптимизации рутинных и трудоемких этапов процесса разработки препаратов.
На недавно прошедшей конференции JP Morgan Healthcare крупнейшие фармпроизводители заявили, что ИИ сокращает время на организацию клинических исследований, помогая в подборе участников, нахождении исследовательских центров и составлении документов для регулирующих органов.
Разработка и вывод на рынок одного нового препарата занимает в среднем около десяти лет и требует инвестиций в размере 2 млрд долларов США. Многие фармацевтические компании, в том числе Eli Lilly, которая заключила соглашение о партнерстве с лидером рынка чипов Nvidia, видят в ИИ инструмент для повышения шансов на успех при создании новых препаратов.
Фармацевтические компании значительно увеличивают долю инвестиций в ИИ-технологии, считающиеся крупнейшим технологическим прорывом, сопоставимым по масштабу с изобретением интернета.
По прогнозам консалтинговой компании McKinsey, автономный ИИ, способный работать почти без участия человека, в течение следующих пяти лет позволит повысить эффективность клинических разработок на 35–45%.
