В России разработали ИИ для выявления метастазов колоректального рака

Ученые Первого МГМУ им. И.М. Сеченова совместно с компанией Medical Neuronets и Московской городской онкологической больницей № 62 разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для выявления метастазов колоректального рака в лимфатических узлах. Алгоритм анализирует цифровые гистологические препараты: сначала находит подозрительные зоны на срезе, затем более точно выделяет границы опухолевых клеток с помощью сегментации. Результаты пилотного клинического исследования опубликованы в журнале Cancer Medicine.

Колоректальный рак остается одним из самых распространенных онкологических заболеваний, а для корректного стадирования необходимо исследовать не менее 12 лимфоузлов у каждого пациента. Это десятки гистологических стекол и значительная нагрузка на патоморфологов, причем мелкие метастазы могут оставаться незамеченными.

Модель ИИ обучили на 108 оцифрованных гистологических срезах лимфоузлов и протестировали более чем на 500 препаратах из двух медицинских учреждений. При тестировании система не пропустила ни одного случая с метастазами, а в 93,45% случаев правильно определяла их отсутствие. Общая точность составила 94,75%. Качество выделения опухолевых участков оказалось высоким – в среднем совпадение с разметкой врачей составило около 82%. Алгоритм также выявлял микрометастазы размером около 0,14 × 0,06 мм – такие очаги считаются одними из самых сложных для обнаружения при обычной диагностике.

Система построена по двухэтапному принципу: сначала она просматривает препарат целиком и отмечает подозрительные участки, затем проводит более детальный анализ и накладывает полупрозрачные маски на зоны с опухолевыми клетками. Такой подход позволяет врачу быстрее ориентироваться в материале и сосредоточиться на потенциально значимых участках. «Мы постепенно усложняем задачи – от выявления отдельных морфологических признаков мы перешли к более комплексному изучению тканей, включая анализ мультимодальных данных», – заявил заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа Сеченовского университета Алексей Файзуллин.

Патоморфологи работали как в обычном режиме, так и с подсказками ИИ. Существенного сокращения времени анализа не зафиксировано, однако специалисты отметили практическую ценность системы – она помогает перераспределять внимание и быстрее находить подозрительные случаи.

Врачи пояснили, что алгоритм снижает потребность в дополнительных консультациях и может выполнять функцию «второго мнения», повышая уверенность при диагностике. По словам генерального директора Medical Neuronets Руслана Парчиева, такие технологии способны повысить точность выявления метастазов, уменьшить рутинную нагрузку на специалистов и принести пользу как врачам, так и пациентам.

Авторы подчеркивают, что система не заменяет врача, а выступает инструментом поддержки принятия решений. В перспективе подобные решения могут быть встроены в цифровые рабочие места патоморфологов, что позволит снизить риск пропуска мелких очагов и повысить стандартизацию онкологической диагностики.

В ноябре 2025 года в Сеченовском университете разработали ИИ-помощника «ИнфоМедика ИИ» для подготовки медработников к аккредитации. Система в формате чата позволяет разбирать клинические случаи: пользователь описывает ситуацию, а модель формирует развернутый ответ с предполагаемым диагнозом, планом диагностики и лечения, а также рекомендациями для пациента. При этом ИИ сопровождает ответы обоснованиями и ссылками на актуальные медицинские источники, включая клинические рекомендации, и в «пилоте» ИИ ориентирован на кардиологию, пульмонологию и урологию с последующим расширением на другие специальности.

Ранее, в августе 2025 года, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова и Новосибирский государственный университет договорились о создании совместного центра клинических исследований «Запад – Восток». Проект предусматривает проведение клинических исследований и разработку новых медицинских технологий с объединением ресурсов двух вузов, в том числе для упрощения набора пациентов. В Сеченовском университете отмечали, что в работе центра планируется использовать технологии искусственного интеллекта и рентгеноструктурного анализа, что должно ускорить и удешевить разработку лекарственных препаратов.