В России может появиться ИИ-система для анализа уровня сахара при диабете у женщин

Ученые Первого МГМУ имени И.М. Сеченова предложили подход, который поможет улучшить контроль над уровнем глюкозы в крови у женщин с сахарным диабетом. Они создают ИИ-систему, которая анализирует уровень сахара, учитывая не только данные мониторинга, но и физиологические факторы, включая фазы менструального цикла.

Помимо ученых Сеченовского Университета в междисциплинарную команду проекта также входят разработчики из МГТУ им. Н. Э. Баумана, МТУСИ и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.

Сейчас проект находится на стадии доработки MVP (минимально жизнеспособного продукта). Уже создан первичный прототип, позволяющий вносить и визуализировать данные в пользовательском интерфейсе. Параллельно команда проводит интервью с потенциальными пользователями и врачами-эндокринологами, чтобы уточнить сценарии использования системы. В ближайших планах — доработка и тестирование MVP с участием первых пользователей и дальнейшее развитие функционала системы.

«Сегодня большинство цифровых решений в диабетологии строятся вокруг «усредненной» модели пациента, но женская физиология, особенно менструальный цикл, может существенно влиять на динамику гликемии. Например, женщины с сахарным диабетом 1 типа могут сталкиваться с изменениями потребности в инсулине в разные фазы цикла и другие физиологические периоды, что важно учитывать при интерпретации данных и подборе терапии», — сказала  автор проекта и студентка 3 курса Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского Сеченовского Университета Екатерина Ершова.

Эти закономерности, добавила она, не всегда очевидны, поэтому врачу и пациентке часто приходится самостоятельно анализировать большой объем данных, чтобы понять возможные причины колебаний сахара и скорректировать лечение.

«Мы развиваем подход, при котором женская физиология рассматривается как самостоятельный клинически значимый фактор, влияющий на уровень гликемии и течение сахарного диабета. Наша ИИ-система объединит данные мониторинга глюкозы, анализ особенностей гормональных циклов, информацию о терапии и образе жизни пациентки в единую систему. Это позволит врачу и пациентке выявлять индивидуальные закономерности, которые сложно заметить при обычном анализе. В результате интерпретация данных может стать более персонализированной и учитывать особенности конкретной пациентки», — уточнила Екатерина Ершова.

Медицинский консультант проекта, врач-эндокринолог и аспирант кафедры эндокринологии и метаболического здоровья Сеченовского Университета Елена Анциферова согласилась, что несмотря на то что непрерывный мониторинг глюкозы уже стал рутинной практикой, его используют далеко не на 100%, особенно у женщин.

«Есть данные исследований, которые показывают, что в лютеиновую фазу цикла у пациенток с сахарным диабетом 1 типа ухудшается время в целевом диапазоне, повышается средний уровень глюкозы и увеличивается суточная потребность в инсулине. При этом алгоритмов, способных просчитывать эти закономерности, до сих пор нет», — подчеркнула она.

Елена Анциферова также отметила, что за рубежом уже пытаются интегрировать данные мониторинга с трекерами цикла, но полноценной модели, учитывающей гормональную вариабельность цикла внутри самого анализа гликемии, пока не существует.