тренинги со смешанной реальностью снижают волнение у будущих врачей
Исследование проводилось с ноября 2023 по декабрь 2024 года и включало две группы студентов 4 курса лечебного факультета. Участники экспериментальной группы проходили клинический кейс на симуляторе XR-Body перед осмотром стандартизированного пациента – реального человека, имитирующего состояния, связанные с острыми заболеваниями органов брюшной полости. Уровень ситуативной тревожности измерялся до и после виртуального тренинга по шкале Спилбергера-Ханина.
Результаты показали статистически значимое снижение тревожности: средний показатель уменьшился с 38,08 до 32,82 балла. У 68% студентов тревожность снизилась более чем на 5 баллов, у части – на 10 и более. Авторы также фиксируют положительные сдвиги в самооценке состояния: после тренинга участники чаще отмечали спокойствие, уверенность и отсутствие напряжения, а частота отрицания наличия тревоги увеличилась до 15% по ряду параметров.
В работе подчеркивается, что использование технологий смешанной реальности позволяет студентам отрабатывать навыки физикального осмотра в безопасной иммерсивной среде, получать немедленную обратную связь и закреплять алгоритмы действий, что способствует снижению реактивной тревожности перед работой с реальным пациентом.
По заключению авторов, тренинг на XR-Body формирует более устойчивое эмоциональное состояние будущих врачей и может быть использован как эффективный инструмент симуляционного обучения, направленного на развитие клинического мышления и повышение качества подготовки специалистов.
Работа исследователей НМИЦ им. В.А. Алмазова вписывается в более широкий процесс внедрения цифровых технологий в клиническую практику центра. На базе учреждения реализуется ряд совместных проектов со Сбером: модель ИИ «Риски» для прогноза осложнений у стационарных пациентов, обученная на 300 тысячах деперсонализированных карт, и система «Сердце» для анализа коронограмм, распознающая сужения и закупорки сосудов с точностью 94,74%.
Аналогичные иммерсивные технологии внедряются и в медицинских вузах. Так, в Сеченовском университете в 2024 году по программе «Приоритет-2030» разработали VR-тренажер «Виртуальный завод» для студентов фармацевтического факультета. Модуль позволяет в виртуальной среде отрабатывать производственные кейсы, работать с 3D-моделями оборудования в натуральную величину и автоматически получать оценку за выполнение заданий. Разработчики отмечают, что VR-симуляция помогает будущим фармацевтам быстрее осваивать практические навыки и уверенно работать с лабораторным и промышленным оборудованием.
Исследование проводилось с ноября 2023 по декабрь 2024 года и включало две группы студентов 4 курса лечебного факультета. Участники экспериментальной группы проходили клинический кейс на симуляторе XR-Body перед осмотром стандартизированного пациента – реального человека, имитирующего состояния, связанные с острыми заболеваниями органов брюшной полости. Уровень ситуативной тревожности измерялся до и после виртуального тренинга по шкале Спилбергера-Ханина.
Результаты показали статистически значимое снижение тревожности: средний показатель уменьшился с 38,08 до 32,82 балла. У 68% студентов тревожность снизилась более чем на 5 баллов, у части – на 10 и более. Авторы также фиксируют положительные сдвиги в самооценке состояния: после тренинга участники чаще отмечали спокойствие, уверенность и отсутствие напряжения, а частота отрицания наличия тревоги увеличилась до 15% по ряду параметров.
В работе подчеркивается, что использование технологий смешанной реальности позволяет студентам отрабатывать навыки физикального осмотра в безопасной иммерсивной среде, получать немедленную обратную связь и закреплять алгоритмы действий, что способствует снижению реактивной тревожности перед работой с реальным пациентом.
По заключению авторов, тренинг на XR-Body формирует более устойчивое эмоциональное состояние будущих врачей и может быть использован как эффективный инструмент симуляционного обучения, направленного на развитие клинического мышления и повышение качества подготовки специалистов.
Работа исследователей НМИЦ им. В.А. Алмазова вписывается в более широкий процесс внедрения цифровых технологий в клиническую практику центра. На базе учреждения реализуется ряд совместных проектов со Сбером: модель ИИ «Риски» для прогноза осложнений у стационарных пациентов, обученная на 300 тысячах деперсонализированных карт, и система «Сердце» для анализа коронограмм, распознающая сужения и закупорки сосудов с точностью 94,74%.
Аналогичные иммерсивные технологии внедряются и в медицинских вузах. Так, в Сеченовском университете в 2024 году по программе «Приоритет-2030» разработали VR-тренажер «Виртуальный завод» для студентов фармацевтического факультета. Модуль позволяет в виртуальной среде отрабатывать производственные кейсы, работать с 3D-моделями оборудования в натуральную величину и автоматически получать оценку за выполнение заданий. Разработчики отмечают, что VR-симуляция помогает будущим фармацевтам быстрее осваивать практические навыки и уверенно работать с лабораторным и промышленным оборудованием.
