Создана модель для выявления дезинформации в контенте о питании и диетологии

Международная группа исследователей представила ИИ-модель для обнаружения дезинформации в контенте о питании и здоровье – Diet-MisRAT. Решение основано на принципах оценки рисков Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) и позволяет количественно определять потенциальный вред распространяемой недостоверной информации, в том числе с точки зрения влияния на медицинские решения и применение лекарственных препаратов.

Согласно ВОЗ, дезинформация в области питания и диетологии является угрозой информационной эпидемии. Так, за последние 5 лет в интернете получили распространение рекомендации по мытью свежих продуктов отбеливателем, соблюдению несбалансированных диет вместо традиционных методов лечения заболеваний, а также по приему лекарственных средств без соблюдения необходимых дозировок и назначения врача.

Новый инструмент анализирует контент по четырем ключевым параметрам – неточность, неполнота, вводящий в заблуждение характер и потенциальный вред для здоровья – и формирует пятиуровневую шкалу риска от «очень низкого» до «очень высокого». Такой подход позволяет перейти от бинарной оценки «правда/ложь» к более гибкой системе стратификации рисков, что важно для регулирования информационной среды и избежания ошибок в назначении терапии.

Особое значение разработка имеет для фармацевтической практики. По данным исследователей, до 20% случаев лекарственно-индуцированного поражения печени (ЛИПП) связаны с применением БАД и продуктов, продвигаемых в интернете через недостоверный контент, без назначения специалиста, а ежегодное число экстренных обращений по этой причине в США достигает 23 тысяч. Дезинформация может приводить к отказу пациентов от доказательной терапии, некорректному использованию лекарств или выбору потенциально опасных альтернатив.

Модель MisRAM, лежащая в основе инструмента, рассматривает элементы дезинформации как факторы риска, способные влиять на поведение пациентов (например, формирование ложных убеждений и принятие вредных для организма решений, включая отказ от лечения или использование неподтвержденных средств).

В ходе валидации Diet-MisRAT продемонстрировал высокую согласованность с экспертными оценками, а также устойчивые показатели точности при применении как специалистами, так и с использованием генеративного ИИ. По мнению авторов, инструмент может использоваться в регулировании, медобразовании и фармацевтической коммуникации, а также стать основой для разработки аналогичных решений в других областях здравоохранения.

В феврале 2026 года СМИ освещали иск к Meta*, в котором платформы Facebook* и Instagram* обвинялись в бездействии при публикации «вредного контента», такого как изображения и видео, пропагандирующие «опасное поведение, например, рискованные испытания или экстремальные диеты, а также дезинформацию о здоровье и контент, который вызывал или усугублял психологическую неуверенность, включая тревогу по поводу внешнего вида». Волна судебных разбирательств в США является частью глобального движения против влияния социальных медиа на детское психическое здоровье. Австралия и Испания уже ввели запрет на доступ к платформам для пользователей младше 16 лет, другие государства рассматривают аналогичные ограничения.

* Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории России; Facebook и Instagram принадлежат компании Meta