«К-Скай» привела информацию Минздрава РФ, согласно которой в создание и внедрение технологий ИИ в здравоохранении было вложено порядка 4,7 млрд рублей, из них 69% средств поступило из государственных источников – институтов развития и региональных программ цифровизации. Наибольший объем инвестиций обеспечила Москва, направившая 1,8 млрд рублей на эксперимент по применению технологий компьютерного зрения, ставший основой формирования нового рынка. Кроме того, в отчете отмечается, что в 2025 году на российском рынке действует более 65 специализированных разработчиков.
По мнению экспертов «К-Скай», ключевыми драйверами роста являются государственные инициативы – национальная стратегия развития ИИ, федеральная программа внедрения медизделий с ИИ и формирование системы нормативного регулирования, включая специализированные ГОСТы и методические рекомендации.
Кроме того, существенную роль играет высокий уровень цифровизации здравоохранения – распространение электронных медицинских карт, радиологических информационных систем и развитие Единой государственной информационной системы здравоохранения. Как отмечается в исследовании аудиторско-консалтинговой компании Kept, на этой базе формируется рынок медданных, объем которого в 2024 году оценивался примерно в 1,9 млрд рублей, а с учетом внутренних IT-проектов и инициатив по работе с клиническими данными может достигать 4,2 млрд рублей. Рост этого сегмента усиливает потенциал применения ИИ и ускоряет интеграцию интеллектуальных решений в клинические процессы.
В то же время отрасль сталкивается с рядом барьеров: отсутствием доступа разработчиков к обезличенным медданным, нехваткой целевого финансирования закупок, а также ограничением на использование ИИ в клинических рекомендациях, что снижает возможности интеграции решений в лечебные процессы и систему ОМС. Отдельный вызов – высокая длительность и стоимость вывода новых продуктов на рынок и риск невозврата инвестиций.
В ближайшие годы, отмечают авторы отчета, государственный сектор сохранит лидирующую роль в развитии отрасли. К 2030 году каждый субъект РФ должен будет применять не менее 12 медизделий с ИИ, а государство планирует внедрить оплату использования таких решений из средств ОМС, включая модели «оплата за результат» в контуре ценностно-ориентированного здравоохранения.
В документе также приводятся данные рейтинга EverCare-2024, согласно которым лидирующее направление на российском рынке ИИ для здравоохранения – анализ радиологических изображений, на него приходится 35,4% всех зарегистрированных решений. Второе место занимают системы анализа электронных медицинских карт (9,2%), далее следуют решения для эндоскопии (9,2%) и сервисов для пациентов (7,7%). В пятерку также входят продукты для лабораторной диагностики (6,2%), стоматологии (4,6%) и офтальмологии (3,1%).
Параллельно формируются новые направления в коммерческом сегменте, среди которых – развитие цифровых ассистентов для пациентов, систем поддержки принятия врачебных решений и инструментов корпоративного управления здоровьем на основе анализа данных. Одним из примеров такого подхода станет запуск компанией «Триколор» приложения «Триколор Здоровье», объединяющего дистанционные консультации, мониторинг состояния и интеллектуальные модули на основе нейросетевых технологий. Активное развитие также ожидается в области фармаконадзора, RWD-исследований и аналитических сервисов, сокращающих сроки вывода новых лекарств и повышающих эффективность клинических испытаний.
Главная стратегическая цель, подчеркивают аналитики «К-Скай», – переход от пилотных проектов к массовому применению ИИ-систем, повышающих точность диагностики, развивающих персонализированную профилактику и способствующих увеличению продолжительности здоровой жизни. Эту задачу обсуждали и участники конгресса «Национальное здравоохранение – 2025»: заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков, представители Сбера, «Платформы Третье Мнение», НИУ ВШЭ и других организаций отметили, что ключевые направления развития – это создание цифрового профиля пациента, внедрение отечественных языковых моделей и совершенствование этических стандартов применения ИИ в медицине.
«К-Скай» привела информацию Минздрава РФ, согласно которой в создание и внедрение технологий ИИ в здравоохранении было вложено порядка 4,7 млрд рублей, из них 69% средств поступило из государственных источников – институтов развития и региональных программ цифровизации. Наибольший объем инвестиций обеспечила Москва, направившая 1,8 млрд рублей на эксперимент по применению технологий компьютерного зрения, ставший основой формирования нового рынка. Кроме того, в отчете отмечается, что в 2025 году на российском рынке действует более 65 специализированных разработчиков.
По мнению экспертов «К-Скай», ключевыми драйверами роста являются государственные инициативы – национальная стратегия развития ИИ, федеральная программа внедрения медизделий с ИИ и формирование системы нормативного регулирования, включая специализированные ГОСТы и методические рекомендации.
Кроме того, существенную роль играет высокий уровень цифровизации здравоохранения – распространение электронных медицинских карт, радиологических информационных систем и развитие Единой государственной информационной системы здравоохранения. Как отмечается в исследовании аудиторско-консалтинговой компании Kept, на этой базе формируется рынок медданных, объем которого в 2024 году оценивался примерно в 1,9 млрд рублей, а с учетом внутренних IT-проектов и инициатив по работе с клиническими данными может достигать 4,2 млрд рублей. Рост этого сегмента усиливает потенциал применения ИИ и ускоряет интеграцию интеллектуальных решений в клинические процессы.
В то же время отрасль сталкивается с рядом барьеров: отсутствием доступа разработчиков к обезличенным медданным, нехваткой целевого финансирования закупок, а также ограничением на использование ИИ в клинических рекомендациях, что снижает возможности интеграции решений в лечебные процессы и систему ОМС. Отдельный вызов – высокая длительность и стоимость вывода новых продуктов на рынок и риск невозврата инвестиций.
В ближайшие годы, отмечают авторы отчета, государственный сектор сохранит лидирующую роль в развитии отрасли. К 2030 году каждый субъект РФ должен будет применять не менее 12 медизделий с ИИ, а государство планирует внедрить оплату использования таких решений из средств ОМС, включая модели «оплата за результат» в контуре ценностно-ориентированного здравоохранения.
В документе также приводятся данные рейтинга EverCare-2024, согласно которым лидирующее направление на российском рынке ИИ для здравоохранения – анализ радиологических изображений, на него приходится 35,4% всех зарегистрированных решений. Второе место занимают системы анализа электронных медицинских карт (9,2%), далее следуют решения для эндоскопии (9,2%) и сервисов для пациентов (7,7%). В пятерку также входят продукты для лабораторной диагностики (6,2%), стоматологии (4,6%) и офтальмологии (3,1%).
Параллельно формируются новые направления в коммерческом сегменте, среди которых – развитие цифровых ассистентов для пациентов, систем поддержки принятия врачебных решений и инструментов корпоративного управления здоровьем на основе анализа данных. Одним из примеров такого подхода станет запуск компанией «Триколор» приложения «Триколор Здоровье», объединяющего дистанционные консультации, мониторинг состояния и интеллектуальные модули на основе нейросетевых технологий. Активное развитие также ожидается в области фармаконадзора, RWD-исследований и аналитических сервисов, сокращающих сроки вывода новых лекарств и повышающих эффективность клинических испытаний.
Главная стратегическая цель, подчеркивают аналитики «К-Скай», – переход от пилотных проектов к массовому применению ИИ-систем, повышающих точность диагностики, развивающих персонализированную профилактику и способствующих увеличению продолжительности здоровой жизни. Эту задачу обсуждали и участники конгресса «Национальное здравоохранение – 2025»: заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков, представители Сбера, «Платформы Третье Мнение», НИУ ВШЭ и других организаций отметили, что ключевые направления развития – это создание цифрового профиля пациента, внедрение отечественных языковых моделей и совершенствование этических стандартов применения ИИ в медицине.



