Российские вузы создают новые подходы в терапии психиатрических заболеваний. Обзор

Разрабатываемые технологии

Специалисты Института экспериментальной медицины исследуют психофизиологические, нейрохимические и эпигенетические механизмы возникновения посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) и других психзаболеваний. Одно из направлений работы – создание комбинированных препаратов на основе низкомолекулярных аналогов кисспептинов. Эти нейропептиды участвуют в регуляции репродуктивной системы, а на животных моделях продемонстрировали противотревожное и антидепрессивное действие, а также влияние на когнитивные функции. Ученые предполагают, что сочетание аналогов разного размера позволит воздействовать на различные структуры центральной нервной системы и репродуктивные органы. Эффективность такого подхода при ПТСР еще предстоит оценить.

Кроме того, институт изучает возможность применения колебательных пассивных динамических постуральных воздействий для коррекции постстрессовых расстройств. Метод предполагает использование контролируемых колебательных движений с индивидуальным подбором интенсивности и периодичности воздействия. В ходе исследования специалисты планируют оценить нейрофизиологические и висцеральные функции пациентов, а также разработать фармакологические и немедикаментозные методы коррекции ПТСР. Завершить работу предполагается к концу 2028 года.

В свою очередь, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова разрабатывает лекарственный кандидат на основе каннабидиола для терапии ПТСР. Проект получил грант Минобрнауки РФ в размере 13,9 млн рублей, еще 1,3 млн рублей университет направил из собственных средств. По данным разработчиков, перспективный кандидат на основе агониста CB2-рецептора уже продемонстрировал активность в эксперименте. Следующим этапом станет создание лекарственной формы и оценка ее эффективности и безопасности. В материалах проекта также обозначены планы получить к концу 2026 года результаты доклинической оценки эффективности и данные о безопасности.

Свои разработки планирует представить и РНИМУ им. Н.И. Пирогова. Медвуз проводит исследование новых подходов к фармакологической коррекции ПТСР и тревожно-депрессивных расстройств, основанных на восполнении дефицита эндогенных нейроактивных факторов. На эти цели в 2026 году предусмотрено 55 млн рублей. Параллельно университет разрабатывает систему поддержки принятия врачебных решений для ранней диагностики и оценки рисков нейрокогнитивных расстройств, в том числе деменции. Работу с использованием ИИ-технологий планируется завершить до конца 2028 года, а ее финансирование на 2026–2028 годы составит в общей сложности 116,25 млн рублей.

Кроме того, РГПУ им. А.И. Герцена в сотрудничестве с НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова при грантовой поддержке РНФ в размере 15 млн рублей разрабатывает цифровую платформу для психологического сопровождения онкологических пациентов. Проект предполагает переход от подхода, ориентированного на конкретный диагноз, к модели, при которой помощь подбирается с учетом преобладающих психологических симптомов – например, страха рецидива, астено-депрессивных состояний, нарушений образа тела и нутритивно-поведенческих расстройств. По замыслу авторов, платформа объединит библиотеку проверенных модулей психологической помощи, инструменты мониторинга с использованием ИИ, алгоритмы персонализированной маршрутизации и панель управления для психолога. Проектом предусмотрены пилотное и многоцентровое рандомизированные контролируемые исследования, а завершить их планируется до июня 2029 года.

Еще одно направление – персонализация медикаментозной терапии депрессии. Его, в частности, развивают в Новосибирском госуниверситете: специалисты разрабатывают диагностическую панель, которая будет учитывать до 20 генетических маркеров, связанных с метаболизмом антидепрессантов. В основе теста будет лежать метод ПЦР в реальном времени. По замыслу разработчиков, анализ генетических особенностей пациента до назначения препарата поможет сократить время подбора терапии и снизить количество неэффективных назначений. Создать панель планируется к осени 2027 года. Проект поддержан Фондом содействия инновациям по программе «Студенческий стартап».

Реализованные проекты

Готовый проект представили в РНЦХ им. Б.В. Петровского: специалисты центра сформировали базу данных фармакогенетических маркеров для разработки ПЦР-тест-систем, которые могут применяться при персонализации лечения депрессивных эпизодов. В базе систематизированы сведения о 19 полиморфизмах генов, связанных с метаболизмом и действием лекарственных препаратов. Данные включают информацию о вариантах генов, их функциональной активности, частотах в популяциях и уровне доказательности, а также сведения об отражении маркеров в профильных клинрекомендациях. Предполагается, что ресурс будет полезен психиатрам, клиническим фармакологам, генетикам и разработчикам медизделий.

Ученые НМИЦ психиатрии и наркологии им. В.П. Сербского создали программу для ЭВМ «Нейроздоровье», предназначенную для когнитивного тренинга взрослых в сенсорно обогащенной среде. Решение предусматривает использование сенсорной и музыкальной стимуляции, когнитивных заданий с автоматическим изменением уровня сложности и поэтапного мониторинга когнитивного статуса. Программа построена по клиент-серверной архитектуре: пользовательская часть обеспечивает подбор заданий и фиксацию показателей, серверная – обработку данных и формирование заключения. Среди возможных областей применения разработчики указывают психиатрию, наркологию, неврологию, психотерапию, геронтологию и медицинскую реабилитацию.

Наконец, в Санкт-Петербургском госуниверситете (СПБГУ) разработали систему распознавания мимических, пантомимических и речевых признаков во время психодиагностического интервью. Программа позволяет размечать и анализировать аудио- и видеозаписи, систематизировать поведенческие паттерны и визуализировать результаты, в том числе с помощью графов переходных состояний и временных рядов. Решение предназначено для выявления особенностей невербального поведения пациентов с психическими патологиями с последующей экспертной проверкой результатов. Кроме клинической психологии и психиатрии, систему планируется использовать в подготовке специалистов: на ее основе могут создаваться цифровые образовательные инструменты для обучения распознаванию психопатологических симптомов и объективной оценки практических навыков.