Нейросеть обошла анестезиологов в точности ввода анестетиков

С каждым годом ИИ становится всё более продвинутым. Машины пишут статьи о правах роботов, уменьшают число аварий на дорогах, а также способны улучшить взаимопонимание между человеком и компьютером. Созданная в Массачусетском технологическом институте нейросеть продемонстрировала невероятные успехи в определении дозы анестетика во время операции, превзойдя по этому показателю все существующие алгоритмы.

Разработанная нейронная сеть способна с высокой точностью определять необходимую дозу пропофола. Этот препарат часто используется для общей анестезии, когда пациенты проходят медицинские процедуры. ИИ использовал наборы данных, на основе которых определяется необходимое количество лекарства. Обычно в таких случаях анализируются вес, возраст, ранее существовавшие медицинские ограничения, а также ведётся отслеживание состояния пациента непосредственно во время операции.

«Нейронные сети позволяют нам создавать модели с множеством непрерывных входящих данных, поэтому наш метод более эффективен, чем известные алгоритмы на основе таблиц», — делятся результатами эксперимента исследователи.

После обучения на виртуальных пациентах нейросеть научилась подбирать правильную дозу пропофола, позволяющую удержать пациента в состоянии покоя нужное время. Как оказалось, ИИ превзошёл все ожидания команды исследователей. Алгоритм способен справляться с задачей лучше людей, а также специальных отраслевых стандартов.

Прежде чем приступить к тестированию на живых пациентах, нейросеть должна пройти множество испытаний в контролируемых клинических условиях.

Источник: zdnet.com