Компания Novo сократила 13 тыс. сотрудников и представила стратегию роста на фоне курса на ИИ

Компания Novo за год сократила численность персонала примерно на 13 тыс. человек. Одновременно компания представила стратегию развития до 2030 года, предусматривающую расширение лекарственного портфеля, увеличение производственных мощностей и ускоренное внедрение искусственного интеллекта.

О сокращении персонала компания сообщила 21 сентября на Дне рынков капитала в Лондоне. По данным Financial Times, за прошедший год штат Novo уменьшился примерно на 13 тыс. сотрудников. Ранее компания объявляла о сокращении около 9 тыс. должностей по всему миру. Еще около 4 тыс. сотрудников покинули компанию в последующий период, причем значительная часть этих изменений пришлась на естественный отток и незаполненные вакансии.

Реструктуризация проводится на фоне усиления конкуренции на рынке препаратов для лечения ожирения, давления на цены и необходимости снижать затраты.

Более пяти новых препаратов к 2030 году

На Дне рынков капитала Novo представила стратегические ориентиры до 2030 года. Компания планирует вывести на рынок более пяти препаратов с потенциальными продажами на уровне «мультиблокбастеров» — то есть значительно выше 1 млрд долларов в год.

Novo также рассчитывает получить более 150 млрд датских крон риск-корректированных продаж от исследовательского портфеля к 2035 году. В области диабета и ожирения компания намерена иметь не менее пяти программ III фазы, а еще не менее пяти программ III фазы — в других терапевтических направлениях. Это должно расширить портфель разрабатываемых препаратов и снизить зависимость от отдельных продуктов.

Компания отдельно отмечает, что представленные ориентиры основаны на показателях 2026 года и не являются финансовым прогнозом или официальными финансовыми ориентирами компании. Показатели связаны с рядом допущений и факторов риска.

Производство пероральных GLP-1-препаратов увеличат

Одним из направлений стратегии станет расширение производства пероральных препаратов класса GLP-1. Novo планирует увеличить мощности в десять раз по сравнению с текущими возможностями, чтобы обеспечить терапией ожирения значительно большее число пациентов.

К 2030 году компания рассчитывает обслуживать более 60 млн пациентов по всему миру. При этом Novo намерена сохранять в целом стабильную операционную маржу.

ИИ становится частью стратегии развития

Параллельно с реструктуризацией Novo расширяет использование искусственного интеллекта в исследованиях, разработке лекарств и операционной деятельности.

16 сентября компания объявила о сотрудничестве с Anthropic. Novo планирует использовать модели Claude и Claude Science для решения научных задач в исследованиях и разработке, включая биологическое моделирование, научное рассуждение и анализ механизмов действия лекарственных препаратов.

В августе Novo также заключила стратегическое партнерство с Amazon Web Services для ускорения разработки лекарств с помощью ИИ и облачных технологий. В рамках сотрудничества в Лондоне создан совместный центр, где специалисты AWS и исследовательские команды Novo работают над применением ИИ в разработке новых препаратов.

Еще в апреле компания объявила о стратегическом партнерстве с OpenAI. Оно предусматривает использование ИИ для анализа сложных массивов данных, поиска перспективных лекарственных кандидатов, исследований, производства и коммерческих операций. Подробнее о планах Novo в области искусственного интеллекта ранее писал ФАРМПРОМ.

Сокращение расходов и инвестиции в новые направления

Сокращение персонала и развитие ИИ происходят в рамках общей перестройки Novo. При этом нет оснований связывать сокращение 13 тыс. сотрудников непосредственно с автоматизацией: часть сокращений была объявлена как программа снижения затрат, а дополнительные изменения численности связаны в том числе с естественным оттоком сотрудников и незаполненными вакансиями.

Одновременно компания перераспределяет ресурсы в пользу исследований и разработки, расширяет производственные возможности и стремится сформировать более диверсифицированный портфель лекарственных препаратов. ИИ в этой модели рассматривается как один из инструментов повышения продуктивности и ускорения научных процессов.