Компания Novo за год сократила численность персонала примерно на 13 тыс. человек. Одновременно компания представила стратегию развития до 2030 года, предусматривающую расширение лекарственного портфеля, увеличение производственных мощностей и ускоренное внедрение искусственного интеллекта.
О сокращении персонала компания сообщила 21 сентября на Дне рынков капитала в Лондоне. По данным Financial Times, за прошедший год штат Novo уменьшился примерно на 13 тыс. сотрудников. Ранее компания объявляла о сокращении около 9 тыс. должностей по всему миру. Еще около 4 тыс. сотрудников покинули компанию в последующий период, причем значительная часть этих изменений пришлась на естественный отток и незаполненные вакансии.
Реструктуризация проводится на фоне усиления конкуренции на рынке препаратов для лечения ожирения, давления на цены и необходимости снижать затраты.
Более пяти новых препаратов к 2030 году
На Дне рынков капитала Novo представила стратегические ориентиры до 2030 года. Компания планирует вывести на рынок более пяти препаратов с потенциальными продажами на уровне «мультиблокбастеров» — то есть значительно выше 1 млрд долларов в год.
Novo также рассчитывает получить более 150 млрд датских крон риск-корректированных продаж от исследовательского портфеля к 2035 году. В области диабета и ожирения компания намерена иметь не менее пяти программ III фазы, а еще не менее пяти программ III фазы — в других терапевтических направлениях. Это должно расширить портфель разрабатываемых препаратов и снизить зависимость от отдельных продуктов.
Компания отдельно отмечает, что представленные ориентиры основаны на показателях 2026 года и не являются финансовым прогнозом или официальными финансовыми ориентирами компании. Показатели связаны с рядом допущений и факторов риска.
Производство пероральных GLP-1-препаратов увеличат
Одним из направлений стратегии станет расширение производства пероральных препаратов класса GLP-1. Novo планирует увеличить мощности в десять раз по сравнению с текущими возможностями, чтобы обеспечить терапией ожирения значительно большее число пациентов.
К 2030 году компания рассчитывает обслуживать более 60 млн пациентов по всему миру. При этом Novo намерена сохранять в целом стабильную операционную маржу.
ИИ становится частью стратегии развития
Параллельно с реструктуризацией Novo расширяет использование искусственного интеллекта в исследованиях, разработке лекарств и операционной деятельности.
16 сентября компания объявила о сотрудничестве с Anthropic. Novo планирует использовать модели Claude и Claude Science для решения научных задач в исследованиях и разработке, включая биологическое моделирование, научное рассуждение и анализ механизмов действия лекарственных препаратов.
В августе Novo также заключила стратегическое партнерство с Amazon Web Services для ускорения разработки лекарств с помощью ИИ и облачных технологий. В рамках сотрудничества в Лондоне создан совместный центр, где специалисты AWS и исследовательские команды Novo работают над применением ИИ в разработке новых препаратов.
Еще в апреле компания объявила о стратегическом партнерстве с OpenAI. Оно предусматривает использование ИИ для анализа сложных массивов данных, поиска перспективных лекарственных кандидатов, исследований, производства и коммерческих операций. Подробнее о планах Novo в области искусственного интеллекта ранее писал ФАРМПРОМ.
Сокращение расходов и инвестиции в новые направления
Сокращение персонала и развитие ИИ происходят в рамках общей перестройки Novo. При этом нет оснований связывать сокращение 13 тыс. сотрудников непосредственно с автоматизацией: часть сокращений была объявлена как программа снижения затрат, а дополнительные изменения численности связаны в том числе с естественным оттоком сотрудников и незаполненными вакансиями.
Одновременно компания перераспределяет ресурсы в пользу исследований и разработки, расширяет производственные возможности и стремится сформировать более диверсифицированный портфель лекарственных препаратов. ИИ в этой модели рассматривается как один из инструментов повышения продуктивности и ускорения научных процессов.
