Исследователи выявили не зависящие от генетики факторы старения

Исследователи использовали данные проекта MultiMuTHER, созданного на базе когорты TwinsUK. В выборку вошли 335 близнецов, у которых в течение периода до восьми лет не менее трех раз брали образцы цельной крови и сыворотки для РНК-секвенирования и метаболомного анализа.

В результате ученые выявили 5 061 ген и 181 метаболит, уровни которых менялись с течением времени. При этом индивидуальные траектории старения в ряде случаев расходились с общей тенденцией для всей группы. Изменения экспрессии генов также существенно различались в зависимости от типа клеток, в частности, в компонентах врожденного и адаптивного иммунитета.

Авторы обнаружили связь части молекулярных изменений с циркадными ритмами и временами года. Сезонные колебания были связаны с экспрессией 25% изученных генов и уровнями 24% метаболитов, а циркадные – с 26% генов и 39% метаболитов. Кроме того, для 128 генов и двух метаболитов были выявлены изменения, зависящие от генотипа.

На молекулярные показатели влияли и факторы окружающей среды. Так, концентрация пер- и полифторалкильных веществ (ПФАС), относящихся к стойким загрязнителям, снижалась со временем, что исследователи связывают с ограничением их использования в Великобритании. Изменения концентрации ПФАС были связаны с экспрессией 1,5% генов и уровнем 3% метаболитов.

Гены, изменявшиеся с течением времени, были ассоциированы с биологическими процессами, имеющими отношение к старению, в том числе к кардиометаболическим и нейродегенеративным заболеваниям. Интеграция данных разных молекулярных уровней также выявила общие факторы, связанные со старением, индексом массы тела и сахарным диабетом 2-го типа.

По мнению авторов, полученные результаты показывают, что биологическое старение представляет собой динамичный и индивидуализированный процесс. Продольный мультиомный анализ позволяет отделить устойчивые различия между людьми от изменений, происходящих внутри организма с течением времени, и потенциально может помочь в выявлении ранних молекулярных признаков заболеваний.

Исследователи считают, что созданный ресурс MultiMuTHER может использоваться для дальнейшего изучения индивидуальных траекторий здорового старения и изменений, связанных с развитием патологий. В перспективе такой подход может применяться в прецизионной медицине для раннего выявления заболеваний, выделения групп пациентов и подбора таргетной терапии.

В конце августа 2026 года группа исследователей из Испании и Германии выявила молекулярный механизм, способствующий прекращению восстановления кожи и поддержанию ее хронического воспаления с возрастом. В экспериментах ученые установили, что белки BMAL1 и YAP, в норме участвующие в функционировании клеток эпидермиса, в стареющей коже начинают активировать гены, связанные с воспалением. Дополнительный анализ данных человеческой кожи подтвердил наличие выявленных молекулярных взаимосвязей.