Исследование: устойчивость детских инфекций к антибиотикам продолжает расти

Анализ показал, что наиболее неблагоприятная ситуация складывается среди грамотрицательных возбудителей, вызывающих сепсис и пневмонию. Самые высокие показатели устойчивости зафиксированы у детей младше двух лет, пациентов отделений интенсивной терапии и жителей стран с ограниченными ресурсами здравоохранения. В среднем устойчивость к антибиотикам группы Access составила 36%, к препаратам Watch – 22%, Reserve – 13%, однако в реанимациях показатели оказались существенно выше и продолжали расти на протяжении всего периода наблюдения.

Наибольшую устойчивость среди исследованных патогенов продемонстрировал Acinetobacter baumannii, у которого уровень резистентности превышал 55% ко всем категориям антибиотиков AWaRe. Наиболее быстрый рост устойчивости авторы выявили у Klebsiella spp., особенно к цефалоспоринам третьего-четвертого поколений и карбапенемам в странах Юго-Восточной Азии, Восточной Европы и Западной части Тихого океана. Согласно прогнозу исследователей, к 2035 году устойчивость Klebsiella spp. к карбапенемам может увеличиться до 35%, а у Acinetobacter baumannii – до 82%.

По мнению авторов, выявленные тенденции требуют усиления программ рационального применения антибиотиков, развития систем микробиологического мониторинга и адаптации клинических рекомендаций к меняющейся структуре антибиотикорезистентности у детей.

Ранее, в 2024 году, исследование, опубликованное в журнале The Lancet, показало, что при сохранении текущих тенденций ежегодная смертность, напрямую связанная с устойчивостью бактерий к антибиотикам, к 2050 году может вырасти до 1,91 млн человек. По оценкам авторов, за период с 2025 по 2050 год антибиотикорезистентность способна стать причиной более 39 млн смертей, однако значительную часть этих потерь можно предотвратить за счет повышения доступности антибиотиков, совершенствования системы здравоохранения и разработки новых противомикробных препаратов.

Исследователи из Гарвардской медицинской школы предложили использовать технологию цифровых двойников для персонализированного подбора антибиотиков новорожденным с подозрением на сепсис. Разработанная модель учитывает возраст ребенка, функцию почек и сопутствующую терапию, а в ходе испытаний позволила точнее прогнозировать концентрацию препаратов и повысить эффективность лечения, одновременно снижая риск формирования устойчивости бактерий к антибиотикам.