Исследование: ИИ помог повысить выявляемость рака молочной железы в Москве
Работа, опубликованная в журнале «Здравоохранение стран СНГ», основана на данных единого радиологического информационного сервиса ЕМИАС, федеральной статистики и московского эксперимента по внедрению ИИ в лучевую диагностику. В 2023 году в Москве была внедрена организационная модель, при которой маммографические исследования сначала автоматически анализирует медицинское изделие на основе технологий ИИ, а затем снимки просматривает врач-рентгенолог. Такая схема стала частью медицинской услуги, финансируемой за счет средств ОМС.
Так, согласно исследованию, в 2021 году на фоне пандемии COVID-19 доля случаев рака молочной железы, выявленных во время профилактических обследований в Москве, снизилась до 18,5%. Однако после внедрения модели двойного просмотра маммографий с использованием ИИ показатель начал быстро расти: в 2023 году он достиг 52,3%, а в 2024 году составил 48,9%. Для сравнения: в среднем по России показатель активного выявления в 2024 году достиг 43,9%. Авторы отмечают, что темпы роста в Москве после внедрения новой модели оказались почти в четыре раза выше общероссийских – 9,6% против 2,5% в год.
Исследователи отдельно подчеркивают, что использование ИИ позволило решить часть организационных проблем маммографического скрининга. Классический двойной просмотр требует участия двух независимых рентгенологов, что при кадровом дефиците может увеличивать сроки подготовки заключений. По данным авторов, применение автоматизированного анализа вместо одного из просмотров ранее позволило сократить длительность процесса двойного чтения на 66,4%. Схожие результаты ранее получили ученые из Швеции: в исследовании с участием более 105 тысяч женщин использование ИИ при маммографическом скрининге почти вдвое снизило нагрузку на рентгенологов и одновременно показало более высокую чувствительность по сравнению со стандартным двойным чтением снимков специалистами.
Авторы отмечают, что московская модель отличается от многих зарубежных проектов тем, что уже интегрирована в систему ОМС и масштабируется в регионы. Используемые ИИ-сервисы для анализа маммографии, по данным исследования, по точности сопоставимы со среднестатистическим врачом-рентгенологом.
В работе отдельно приводятся результаты работы платформы «МосМедИИ» при анализе маммографических исследований. По данным авторов, ИИ-сервисы обработали более 1,125 млн маммографий, полученных из 930 медицинских организаций в 60 регионах России. В 164,2 тысячи случаев система выявила признаки патологии уровня BI-RADS 3-5 – международной шкалы оценки вероятности злокачественных изменений. Категория BI-RADS 3 означает вероятно доброкачественные изменения, требующие наблюдения, BI-RADS 4 – подозрение на рак с необходимостью дополнительной диагностики и биопсии, а BI-RADS 5 – высокую вероятность злокачественного процесса.
Авторы считают, что использование медизделий на основе ИИ может стать одним из инструментов трансформации программ маммографического скрининга и повышения доступности диагностики. Однако исследователи подчеркивают, что дальнейшее масштабирование подобных технологий требует не только наличия ИИ-сервисов, но и развития цифровой инфраструктуры, архивов медицинских изображений и интеграции с региональными информационными системами.
На фоне расширения применения ИИ в лучевой диагностике Минздрав в феврале 2026 года вынес на общественное обсуждение проект обновленных Правил проведения рентгенологических исследований. Документ впервые предусматривает возможность использования зарегистрированных ИИ-сервисов при подготовке протоколов исследований и закрепляет подход, при котором окончательное заключение остается за врачом-рентгенологом.
Как отмечал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ Юрий Васильев, проект во многом фиксирует уже отработанную в Москве практику применения ИИ в лучевой диагностике. По его словам, за пять лет московского эксперимента алгоритмы обработали порядка 18 млн лучевых исследований, а в 2024 году проект был масштабирован на регионы через платформу «МосМедИИ».
