Четверг, 18 сентября 2025
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
  • Вход
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
Нет результата
Просмотреть все результаты
Главная Новости Новости медицины и фармации

Искусственный интеллект убережет от инфаркта

02.05.2017
в Новости медицины и фармации

Искусственный интеллект смог спрогнозировать риск инфаркта и инсульта лучше врачей

Алла Салькова
ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==

 

Shutterstock

Искусственный интеллект точнее врачей определяет риск развития инсульта и инфаркта у пациентов, выяснили исследователи. По их расчетам, активное внедрение систем ИИ в медицину должно произойти уже в следующие пять лет.

Во многих экспериментах системы искусственного интеллекта (ИИ) показывают многообещающие результаты в диагностике и прогнозе исхода заболеваний на основе анализа изображений. С некоторыми задачами, например с диагностикой аутизма у младенцев и зашиванием ран, они справляются даже лучше врачей.

Теперь же, благодаря исследователям из Ноттингемского университета, ИИ способен на основе медицинских данных о пациенте рассчитать риск возникновения инсульта и инфаркта в следующие десять лет.

Он показал более высокую точность по сравнению со стандартными методиками. Результаты исследования были опубликованы в журнале PLOS One. Также исследователи отметили, что около половины инфарктов и инсультов происходят у людей, не относящихся к группе риска.

В настоящее время оценка рисков производится согласно рекомендациям, разработанным Американской кардиологической ассоциацией и Американским колледжем кардиологов. Врачи ориентируются на такие показатели, как высокое кровяное давление, уровень холестерина, возраст, курение и наличие диабета, чтобы спрогнозировать вероятность развития инфаркта и инсульта для отдельно взятого пациента и дать ему определенные рекомендации.

В поисках более совершенного способа исследователь Стивен Венг и его коллеги протестировали несколько разных систем, основанных на машинном обучении. Они использовали данные о более чем 300 тыс. пациентов со всей Великобритании. Данные содержали информацию о состоянии здоровья пациентов в 2005–2015 годах, результатах лабораторных исследований, рекомендованных препаратах, посещениях больниц и так далее.

Исследователи использовали 75% данных, чтобы научить систему определять признаки, по которым можно спрогнозировать инсульты и инфаркты у пациента в течение десяти лет. Проверка производилась на оставшихся 25% данных. Для сравнения: ученые протестировали и действенность привычных рекомендаций.

Используя модель, в которой значение 1,0 обозначало 100-процентную точность, команда установила, что при использовании рекомендаций Американской кардиологической ассоциации можно достичь результата в 0,728, в то время как ИИ продемонстрировал результаты в диапазоне 0,745–0,764 в зависимости от типа нейронной сети.

И хотя разница кажется не слишком существенной, полученный результат говорит о том, что нейронная сеть правильно определила 355 пациентов, рискующих пострадать от инфаркта и инсульта, больше, чем можно было бы определить по стандартной методике. Это значит, что при использовании ИИ еще несколько человек могли бы получить своевременные рекомендации по изменению образа жизни.

«Переход от исследований к использованию приложений в клинической практике произойдет в следующие пять лет», — считает Венг.

Однако для внедрения технологии в клиническую практику необходимо решить некоторые вопросы нормативного характера. «Основным барьером для внедрения будет управление конфиденциальностью данных о пациентах, которые будут обрабатываться системой», — отмечает Венг. Кроме того, неясно, кто будет нести ответственность за принятые машиной решения.

Искусственный интеллект смог спрогнозировать риск инфаркта и инсульта лучше врачей

Алла Салькова
ywAAAAAAQABAAACAUwAOw==

 

Shutterstock

Искусственный интеллект точнее врачей определяет риск развития инсульта и инфаркта у пациентов, выяснили исследователи. По их расчетам, активное внедрение систем ИИ в медицину должно произойти уже в следующие пять лет.

Во многих экспериментах системы искусственного интеллекта (ИИ) показывают многообещающие результаты в диагностике и прогнозе исхода заболеваний на основе анализа изображений. С некоторыми задачами, например с диагностикой аутизма у младенцев и зашиванием ран, они справляются даже лучше врачей.

Теперь же, благодаря исследователям из Ноттингемского университета, ИИ способен на основе медицинских данных о пациенте рассчитать риск возникновения инсульта и инфаркта в следующие десять лет.

Он показал более высокую точность по сравнению со стандартными методиками. Результаты исследования были опубликованы в журнале PLOS One. Также исследователи отметили, что около половины инфарктов и инсультов происходят у людей, не относящихся к группе риска.

В настоящее время оценка рисков производится согласно рекомендациям, разработанным Американской кардиологической ассоциацией и Американским колледжем кардиологов. Врачи ориентируются на такие показатели, как высокое кровяное давление, уровень холестерина, возраст, курение и наличие диабета, чтобы спрогнозировать вероятность развития инфаркта и инсульта для отдельно взятого пациента и дать ему определенные рекомендации.

В поисках более совершенного способа исследователь Стивен Венг и его коллеги протестировали несколько разных систем, основанных на машинном обучении. Они использовали данные о более чем 300 тыс. пациентов со всей Великобритании. Данные содержали информацию о состоянии здоровья пациентов в 2005–2015 годах, результатах лабораторных исследований, рекомендованных препаратах, посещениях больниц и так далее.

Исследователи использовали 75% данных, чтобы научить систему определять признаки, по которым можно спрогнозировать инсульты и инфаркты у пациента в течение десяти лет. Проверка производилась на оставшихся 25% данных. Для сравнения: ученые протестировали и действенность привычных рекомендаций.

Используя модель, в которой значение 1,0 обозначало 100-процентную точность, команда установила, что при использовании рекомендаций Американской кардиологической ассоциации можно достичь результата в 0,728, в то время как ИИ продемонстрировал результаты в диапазоне 0,745–0,764 в зависимости от типа нейронной сети.

И хотя разница кажется не слишком существенной, полученный результат говорит о том, что нейронная сеть правильно определила 355 пациентов, рискующих пострадать от инфаркта и инсульта, больше, чем можно было бы определить по стандартной методике. Это значит, что при использовании ИИ еще несколько человек могли бы получить своевременные рекомендации по изменению образа жизни.

«Переход от исследований к использованию приложений в клинической практике произойдет в следующие пять лет», — считает Венг.

Однако для внедрения технологии в клиническую практику необходимо решить некоторые вопросы нормативного характера. «Основным барьером для внедрения будет управление конфиденциальностью данных о пациентах, которые будут обрабатываться системой», — отмечает Венг. Кроме того, неясно, кто будет нести ответственность за принятые машиной решения.

Пред.

Чистый убыток ПАО «Аптечная сеть 36,6» в 2016 г. увеличился до 9,34 млрд рублей

След.

Вакцинация против вируса папилломы человека – путь к снижению онкозаболеваемости в России

СвязанныеСообщения

На Москву приходится почти треть розничного рынка филлеров и биоревитализантов в России
Новости медицины и фармации

На Москву приходится почти треть розничного рынка филлеров и биоревитализантов в России

17.09.2025
В Госдуме обсудили перечень не совместимых с вождением лекарств
Новости медицины и фармации

В Госдуме обсудили перечень не совместимых с вождением лекарств

17.09.2025
Утвержден порядок проведения фарминспекций на соблюдение правил GLP
Новости медицины и фармации

Утвержден порядок проведения фарминспекций на соблюдение правил GLP

17.09.2025
След.
Вакцинация против вируса папилломы человека – путь к снижению онкозаболеваемости в России

Вакцинация против вируса папилломы человека – путь к снижению онкозаболеваемости в России

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Товары

  • Microbiology Books 2 Microbiology Books 2 342 ₽
  • Современный остеосинтез Современный остеосинтез 342 ₽
  • Chemistry books 5 Chemistry books 5 342 ₽
  • Anatomy Books 7 Anatomy Books 7 342 ₽

Товары

  • Upper GI Endoscopy, Astra Merck Upper GI Endoscopy, Astra Merck 479 ₽
  • Stahl Essential Psychopharmacology Stahl Essential Psychopharmacology 274 ₽
  • Cardiology Books 10 DVD Cardiology Books 10 DVD 684 ₽
  • Электронная медицинская библиотека Электронная медицинская библиотека 616 ₽
  • Organic Chemistry Books 3 Organic Chemistry Books 3 479 ₽

Метки

AstraZeneca FDA RNC Pharma Алексей Водовозов ВОЗ Вакцина Заметки врача Лекарства Минздрав Москва Подкасты Производство Слушать подкасты бесплатно онлайн ФАС вакцинация вакцинация от коронавирусной инфекции видеолекции дети здравоохранение РФ исследование исследования клинические исследования книги для врачей коронавирус коронавирус 2019 коронавирус 2021 коронавирусная инфекция мероприятия новости Remedium новости медицины онкология опрос подкаст продажи разработка рак регистрация рост рынок лекарств слушать подкаст онлайн статьи для врачей сша фармацевтика фармация фармрынок РФ

Свежие записи

  • На Москву приходится почти треть розничного рынка филлеров и биоревитализантов в России
  • В Госдуме обсудили перечень не совместимых с вождением лекарств
  • Утвержден порядок проведения фарминспекций на соблюдение правил GLP
  • В Госдуме поддержали инициативу об обязательной отработке выпускников медвузов, но с оговорками
  • Номенклатура ЖНВЛП может пополниться десятью наименованиями
  • О нас
  • Реклама
  • Политика конфиденциальности
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Добро пожаловать!

Войдите в свой аккаунт ниже

Забыли пароль?

Восстановите ваш пароль

Пожалуйста, введите ваше имя пользователя или адрес электронной почты, чтобы сбросить пароль.

Вход
Нет результата
Просмотреть все результаты
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Go to mobile version