Искусственный интеллект помог ученым предсказать реакцию пациентов на лечение
Удалось спрогнозировать влияние двух распространенных препаратов химиотерапии с точностью более 70%. Это позволило значительно улучшить исход терапии рака груди, пишет The Times of India. В основе лежит персонифицированный генетический анализ опухолей. Дело в том, что даже у пациентов с одинаковым типом рака бывает совершенно разная реакция на одно и то же лекарство. Кто-то может среагировать хорошо (начнется ремиссия), а кто-то — плохо (разовьется лекарственная устойчивость).
Сначала был выявлен набор генов, характерных для 90% опухолей груди. Начав с 40 генов, специалисты позднее смогли определить, какие генетические особенности по-настоящему важны, с точки зрения реакции на препараты. И здесь уже работал искусственный интеллект. В итоге программа смогла выделить 85% женщин с раком груди, которые в ответ на паклитаксел войдут в стадию ремиссии. Также была «генетическая подпись», характерная для гемцитабина и ремиссии (точность прогноза — 62-71%).
Удалось спрогнозировать влияние двух распространенных препаратов химиотерапии с точностью более 70%. Это позволило значительно улучшить исход терапии рака груди, пишет The Times of India. В основе лежит персонифицированный генетический анализ опухолей. Дело в том, что даже у пациентов с одинаковым типом рака бывает совершенно разная реакция на одно и то же лекарство. Кто-то может среагировать хорошо (начнется ремиссия), а кто-то — плохо (разовьется лекарственная устойчивость).
Сначала был выявлен набор генов, характерных для 90% опухолей груди. Начав с 40 генов, специалисты позднее смогли определить, какие генетические особенности по-настоящему важны, с точки зрения реакции на препараты. И здесь уже работал искусственный интеллект. В итоге программа смогла выделить 85% женщин с раком груди, которые в ответ на паклитаксел войдут в стадию ремиссии. Также была «генетическая подпись», характерная для гемцитабина и ремиссии (точность прогноза — 62-71%).
