Искусственный интеллект лучше подбирает доноров для пересадки органов, чем живые врачи
В этом у экспертов Austin Health нет сомнений. Причем, здесь используется тот же механизм, что и на сайтах знакомств, где подбирается предполагаемый идеальный партнер, пишет Perth Now.
Итак, использовалась широко доступная информация, чтобы предсказать, умрет ли быстро донорская печень в новом теле. Специальный алгоритм анализировал информацию о донорах, реципиентах, пересадках. И он успешно предсказывал исход трансплантации в 5 из 6 случаев. Для сравнения: прогнозы самых компетентных врачей были верными в 4 из 6 случаев.
Пока до сих пор нет утвержденной методики, позволяющей определить самый безопасный и эффективный способ использования донорской печени. Ситуация усугубляется тем, что донорской печени очень мало, а список реципиентов огромен. И, по сути, права на ошибку просто нет. Но на практике нередко приходится избавляться от не подошедшей человеку печени.
Уникальный алгоритм оценки был разработан исследователем Ямуна Канкинаге из Университета Мельбурна. Компания Austin Health вскоре собирается провести клинические испытания алгоритма в полевых условиях.
