ИИ против полипрагмазии: в России разрабатывают модуль для оценки рисков при приеме трех и более лекарств

Молодые российские исследователи из Московского авиационного института (МАИ) разрабатывают программный модуль на базе искусственного интеллекта, предназначенный для предотвращения опасных нежелательных реакций при полипрагмазии — схемах лечения, предполагающих одновременный прием трех и более лекарственных препаратов. Такая необходимость часто возникает при терапии онкологических заболеваний или наличии у пациента нескольких хронических диагнозов. О ходе проекта, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ) на базе РЭУ имени Г. В. Плеханова, сообщает ТАСС, ссылаясь на пресс-службу МАИ.

Вероятностная модель безопасности

Технологической основой разрабатываемого программного модуля является байесовская сеть. Это вероятностная модель, способная учитывать множество факторов и сложные взаимосвязи между ними.

«Мы определяем, как каждое средство влияет на человека в соответствии с инструкцией к нему из государственного реестра лекарственных средств. При этом система учитывает не только прямые противопоказания, но и ситуации, когда несколько препаратов влияют на один и тот же орган, что может привести к передозировке. После проведенного анализа система оценивает суммарный риск».

— Юрий Титов, научный руководитель проекта, доцент кафедры МАИ

Интерфейс по принципу «светофора»

Для практикующего врача работа с модулем предельно упрощена. В интерфейс платформы вводятся список назначаемых препаратов, а также возраст и пол пациента. Далее модуль запускает автоматический анализ: проверяет межлекарственные взаимодействия, оценивает риск побочных эффектов с учетом введенных параметров и выявляет потенциально опасные комбинации, способные усугубить хронические заболевания или снизить эффективность терапии.

Результаты проверки отображаются по наглядному принципу «светофора»:

🟢 Зеленый цвет означает совместимость препаратов.
🟡 Желтый цвет сигнализирует о потенциальных рисках и необходимости осторожного применения.
🔴 Красный цвет указывает на опасные взаимодействия или противопоказания — в этом случае система рекомендует подобрать альтернативную схему лечения.

Перспективы внедрения в клиническую практику

На первом этапе испытаний в базу данных модуля была загружена информация по 92 популярным лекарственным средствам, применяемым при лечении хронической сердечной недостаточности и гриппа. Ученые определили 110 серьезных побочных эффектов, которые могут возникнуть при их одновременном приеме. Тестирование продолжается.

«По статистике Всемирной организации здравоохранения, риск побочных эффектов при приеме двух-трех препаратов составляет около 39%, четырех-пяти — уже 88%, а если лекарств шесть-семь, он достигает 100%. В РЭУ им. Г. В. Плеханова разрабатывается платформа для сокращения числа нежелательных лекарственных реакций. Верификационный программный модуль, создаваемый нами, является важным компонентом, делающим проводимый анализ и его результаты максимально понятными для врача».

— Никита Кильмишкин, автор проекта, студент магистратуры МАИ

В перспективе разработчики планируют внедрять решение в различные клинические информационные системы, включая ЕМИАС. Ниже приведена официальная статистика ВОЗ, на которую опираются авторы проекта при обосновании его актуальности: