Молодые российские исследователи из Московского авиационного института (МАИ) разрабатывают программный модуль на базе искусственного интеллекта, предназначенный для предотвращения опасных нежелательных реакций при полипрагмазии — схемах лечения, предполагающих одновременный прием трех и более лекарственных препаратов. Такая необходимость часто возникает при терапии онкологических заболеваний или наличии у пациента нескольких хронических диагнозов. О ходе проекта, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ) на базе РЭУ имени Г. В. Плеханова, сообщает ТАСС, ссылаясь на пресс-службу МАИ.
Вероятностная модель безопасности
Технологической основой разрабатываемого программного модуля является байесовская сеть. Это вероятностная модель, способная учитывать множество факторов и сложные взаимосвязи между ними.
«Мы определяем, как каждое средство влияет на человека в соответствии с инструкцией к нему из государственного реестра лекарственных средств. При этом система учитывает не только прямые противопоказания, но и ситуации, когда несколько препаратов влияют на один и тот же орган, что может привести к передозировке. После проведенного анализа система оценивает суммарный риск».
— Юрий Титов, научный руководитель проекта, доцент кафедры МАИ
Интерфейс по принципу «светофора»
Для практикующего врача работа с модулем предельно упрощена. В интерфейс платформы вводятся список назначаемых препаратов, а также возраст и пол пациента. Далее модуль запускает автоматический анализ: проверяет межлекарственные взаимодействия, оценивает риск побочных эффектов с учетом введенных параметров и выявляет потенциально опасные комбинации, способные усугубить хронические заболевания или снизить эффективность терапии.
Результаты проверки отображаются по наглядному принципу «светофора»:
- 🟢 Зеленый цвет означает совместимость препаратов.
- 🟡 Желтый цвет сигнализирует о потенциальных рисках и необходимости осторожного применения.
- 🔴 Красный цвет указывает на опасные взаимодействия или противопоказания — в этом случае система рекомендует подобрать альтернативную схему лечения.
Перспективы внедрения в клиническую практику
На первом этапе испытаний в базу данных модуля была загружена информация по 92 популярным лекарственным средствам, применяемым при лечении хронической сердечной недостаточности и гриппа. Ученые определили 110 серьезных побочных эффектов, которые могут возникнуть при их одновременном приеме. Тестирование продолжается.
«По статистике Всемирной организации здравоохранения, риск побочных эффектов при приеме двух-трех препаратов составляет около 39%, четырех-пяти — уже 88%, а если лекарств шесть-семь, он достигает 100%. В РЭУ им. Г. В. Плеханова разрабатывается платформа для сокращения числа нежелательных лекарственных реакций. Верификационный программный модуль, создаваемый нами, является важным компонентом, делающим проводимый анализ и его результаты максимально понятными для врача».
— Никита Кильмишкин, автор проекта, студент магистратуры МАИ
В перспективе разработчики планируют внедрять решение в различные клинические информационные системы, включая ЕМИАС. Ниже приведена официальная статистика ВОЗ, на которую опираются авторы проекта при обосновании его актуальности:
| Количество одновременно принимаемых препаратов | Риск возникновения побочных эффектов (по данным ВОЗ) |
|---|---|
| 2–3 препарата | Около 39% |
| 4–5 препаратов | 88% |
| 6–7 препаратов | 100% |
