Фармацевтическая компания Bristol Myers Squibb (BMS) объявила о приобретении передовой суперкомпьютерной ИИ-инфраструктуры NVIDIA DGX SuperPOD. BMS стала первой компанией в сфере наук о жизни (life sciences), которая начнет использовать новую архитектуру Vera Rubin для ускорения поиска и разработки инновационных лекарственных средств. Финансовые условия сделки стороны не раскрывают.
Энергоэффективность и десятикратный рост мощности
Новый суперкомпьютер спроектирован на базе платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72, названной в честь знаменитого астронома и исследователя темной материи Веры Купер Рубин. Данная система разработана специально для обработки сложных вычислений и запуска автономных агентных рабочих процессов искусственного интеллекта.
Для BMS это приобретение означает качественный скачок в технологических возможностях по сравнению с текущей ИИ-инфраструктурой компании, отстающей от новинки на два-три поколения. Главным преимуществом внедряемой архитектуры является ее высокая энергоэффективность: производительность системы на мегаватт потребляемой энергии увеличится до 10 раз по сравнению с предшественниками.
«Когда вы размещаете у себя подобные мощности, вам приходится платить по счетам за электричество. Представьте себе получение в 10 раз большей вычислительной мощности на каждый затраченный ватт энергии… Электричество сейчас не дешевеет».
— Грег Мейерс, Директор по цифровым и технологическим вопросам BMS
Практические результаты ИИ и стратегия «Predict First»
Внедрение суперкомпьютера позволит BMS масштабировать собственные ИИ-модели в рамках концепции «гибридного интеллекта», где цифровые алгоритмы работают в связке с учеными-исследователями.
Использование искусственного интеллекта в BMS уже вышло за рамки теории и демонстрирует практические результаты:
- Сокращение сроков: Применение ИИ-инструментов уже снизило время подготовки новых препаратов для клинических испытаний на 20–30%, а в перспективе компания рассчитывает сократить эти сроки на 50%.
- Автоматизация рутины: ИИ-агенты автоматизируют поиск и валидацию биологических мишеней, экономя исследователям недели ручной работы.
- Реальные кандидаты: Компания подтвердила, что ее экспериментальный препарат для лечения серповидноклеточной анемии, который сейчас проходит ранние стадии клинических испытаний, скорее всего, не был бы открыт без применения методов ИИ.
На сегодняшний день BMS придерживается подхода «Predict First» («сначала прогнозирование») перед началом любых лабораторных тестов. ИИ задействован в проектировании абсолютно всех программ по разработке малых молекул и большинства программ по созданию крупных молекул.
«Разработка лекарств — это последовательность решений, принимаемых в условиях неопределенности, а более качественные решения принимаются на основе более качественных и быстрее полученных данных. Наша цель — не скорость ради скорости, а повышение вероятности того, что каждая запускаемая программа окажется верной».
— Роберт Плендж, Руководитель исследовательского отдела BMS
Гонка ИИ-вооружений в мировой фарминдустрии
Сделка между BMS и NVIDIA подчеркивает нарастающую конкуренцию среди крупнейших мировых фармпроизводителей за обладание мощной вычислительной инфраструктурой.
Отраслевые наблюдатели отмечают, что объявление BMS прозвучало всего через несколько месяцев после того, как компания Eli Lilly заявила о масштабном партнерстве с NVIDIA, утверждая, что ни один другой конкурент в отрасли не работает с ИИ на сопоставимом уровне мощности. Приобретение новейшей платформы Vera Rubin позволяет BMS напрямую претендовать на лидерство в этой технологической гонке.
