Чиновники придумали, как развить сферу искусственного интеллекта в медицине

Частным компаниям, разрабатывающим медицинские технологии, в том числе в сфере искусственного интеллекта, могут дать доступ к обезличенным данным пациентов без их согласия из государственных информационных систем с целью развития медицины, научной и диагностической, передает ТАСС со ссылкой на вице-премьера Дмитрия Чернышенко.

Мера, о которой идет речь, включена во «второй пакет» поддержки IT-сферы и уже получила одобрение Минздрава. Эксперты подчеркивают: речь идет о доступе разработчиков IT-решений в сфере искусственного интеллекта к деперсонализированной, не подлежащей деанонимизации медицинской информации. Представители ведомства говорят, что это позволит повысить эффективность систем в сфере медицинской диагностики с использованием искусственного интеллекта с одновременным сохранением безопасности личных данных. Искусственный интеллект должен облегчить диагностику заболеваний и снизить риск врачебной ошибки.

Комментирует гендиректор разработчика цифровых сервисов на основе технологий искусственного интеллекта для системы здравоохранения «Третье мнение» Анна Мещерякова: «Такие данные позволяют разработчикам обучать алгоритмы искусственного интеллекта с точностью врача-эксперта находить патологии на медицинских изображениях, выявлять группы пациентов с потенциально высоким риском развития того или иного заболевания. Цифровые сервисы снижают рутинную нагрузку на медицинский персонал и вероятность врачебной ошибки, а целью их внедрения в систему здравоохранения является не только своевременная и точная диагностика, но и предубеждение развития заболеваний».

Частным компаниям, разрабатывающим медицинские технологии, в том числе в сфере искусственного интеллекта, могут дать доступ к обезличенным данным пациентов без их согласия из государственных информационных систем с целью развития медицины, научной и диагностической, передает ТАСС со ссылкой на вице-премьера Дмитрия Чернышенко.

Мера, о которой идет речь, включена во «второй пакет» поддержки IT-сферы и уже получила одобрение Минздрава. Эксперты подчеркивают: речь идет о доступе разработчиков IT-решений в сфере искусственного интеллекта к деперсонализированной, не подлежащей деанонимизации медицинской информации. Представители ведомства говорят, что это позволит повысить эффективность систем в сфере медицинской диагностики с использованием искусственного интеллекта с одновременным сохранением безопасности личных данных. Искусственный интеллект должен облегчить диагностику заболеваний и снизить риск врачебной ошибки.

Комментирует гендиректор разработчика цифровых сервисов на основе технологий искусственного интеллекта для системы здравоохранения «Третье мнение» Анна Мещерякова: «Такие данные позволяют разработчикам обучать алгоритмы искусственного интеллекта с точностью врача-эксперта находить патологии на медицинских изображениях, выявлять группы пациентов с потенциально высоким риском развития того или иного заболевания. Цифровые сервисы снижают рутинную нагрузку на медицинский персонал и вероятность врачебной ошибки, а целью их внедрения в систему здравоохранения является не только своевременная и точная диагностика, но и предубеждение развития заболеваний».