Будущее практической медицины за синергией человека и ИИ
Роль искусственного интеллекта (ИИ) в практической медицине, его преимущества, а также проблемы, связанные с использованием ИИ-агентов, обсудили участники сессии «Диагноз от нейросети — фантастика или реальность сегодняшнего дня?». Мероприятие состоялось в рамках форума «Здоровое общество».
Открыл встречу Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья ПАО Сбербанк, который отметил активное внедрение технологий с использованием ИИ в здравоохранение в мире. Так, в 2025 г. Food and Drug Administration (FDA) одобрило 295 устройств с поддержкой ИИ. К концу 2025 г. их общее количество достигло 1451. В этом году медицинский AI-ассистент RecovryAI, представляющий собой устройство на базе большой языковой модели, впервые получил статус «breakthrough device» (прорывное устройство) от FDA.
Что касается нашей страны, то, по словам докладчика, Россия является одним из мировых лидеров в данной сфере. На сегодняшний день 85 регионов страны применяют методы ИИ для анализа медицинских изображений. Московская цифровая платформа с ИИ-сервисами «МосМедИИ» подключила уже более 2100 медицинских организаций в 74 субъектах РФ. С ее помощью выявлено свыше 5 млн патологий, обработано 10,5 млн результатов исследований. В 2025 г. в системе ОМС было проведено 3,2 млн исследований с использованием ИИ.
Сергей Жданов отдельно остановился на разработанной Сбером нейросети GigaChat — сервисе на основе ИИ, успешно сдавшем экзамены по таким направлениям, как лечебное дело, педиатрия, кардиология, клиническая фармакология, пульмонология и диетология. Институт искусственного интеллекта AIRI провел исследование, показавшее, что GigaChat в 93% случаев ставит правильные диагнозы в сложных клинических случаях.
Но в то же время есть и другие, менее оптимистичные данные. Так, исследования Стэнфордского университета, которые проводились в 2026 г., показали, что даже лучшая модель ИИ делает клинические ошибки в 12–22% случаев, причем 76% из этих ошибок — не галлюцинации, свойственные для больших языковых моделей, а молчание. ИИ не рекомендовал нужные тесты и методы лечения.
По словам Вадима Ванькова, заместителя министра здравоохранения РФ, ИИ не следует рассматривать как универсальный инструмент для решения разных задач. Необходимо понять, как он встраивается в работу врача, какую приносит конкретную пользу. Замминистра отметил, что внедрение инновационных технологий достигается при наличии 3 основных факторов: реальной пользы, экономии времени и юридической защищенности. Он также сообщил, что на сегодняшний день в России зарегистрировано 54 медицинских изделия с функцией ИИ. Большинство из них связано с анализом изображений. Появляются решения, направленные на анализ электронных медицинских карт, фармакотерапии, ЭКГ, планирование проведения операций и т.д.
Мониш Арора, партнер практики здравоохранения McK Partners, выделил 3 основные модели внедрения ИИ в мире. Первая модель — это использование ИИ в зонах высокого влияния, где можно получить значительный эффект от внедрения данных моделей. Речь идет о радиологии, патоморфологии, гистологии, офтальмологии и т.д. Вторая модель, которую эксперт назвал лучшей практикой, — внедрение ИИ в лечебный процесс в качестве второго пилота для врача. Третья модель — переход от пилотных проектов к внедрению ИИ при наличии соответствующего регулирования и управления рисками.
«Я рассматриваю ИИ в большей степени как эксперта или помощника врача, — поделился мнением Юрий Корюкалов, директор ООО «Нейротехнолоджи». Он привел в пример руководимую им компанию, отметив, что работающие в ней врачи (терапевты, неврологи, психотерапевты) еще и ведут пациентов. Некоторые больные приходят к ним с уже готовым диагнозом от ИИ, поставленным, например, по анализам крови или симптомам. Зачастую, точность диагноза превышает 90%. «Но даже если мы достигнем 100% точности, ответственность должна лежать исключительно на докторе, принимающем окончательное решение», — подчеркнул Юрий Корюкалов.
Как отметила Валерия Кузоватова, заместитель директора института цифрового биодизайна и искусственного интеллекта в медицине Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, ИИ несомненно решает быстрее и точнее человека такие задачи, как обработка и структурирование данных, создание 3D-моделей. Так, например, благодаря нейросетевому 3D-моделированию, на построение модели органов теперь уходят минуты, а не сутки. «Но все-таки ИИ — это хороший ассистент врача, а не самостоятельный игрок, — уверена Валерия Кузоватова. — Даже на примере нашего огромного клинического центра, в состав которого входит 7 университетских клинических больниц, мы видим, что, несмотря на все успехи и большое количество разработок, находящихся на разной степени готовности, ИИ внедряется с трудом. Это связано с вопросами этики и нормативно-правового регулирования, с вопросами ответственности врача и с наличием различных технологических барьеров». Большое значение имеет и человеческий фактор – недоверие со стороны врачей, нехватка знаний, сопротивление изменениям, а также «просто банальные неудобства использования инструмента ИИ в ходе обычного врачебного приема». Что касается пациентов, которые сами анализируют свои симптомы с помощью ИИ, то, по словам эксперта, это очень опасный путь. На это, кстати, указывают результаты достаточное крупного исследования, недавно опубликованного в Nature. В нем большие языковые модели демонстрировали точность в постановке диагноза более чем в 90% случаев. Но как только к ним обращался пользователь, этот процент снижался до менее 35, что вполне объяснимо: люди не могли правильно описать симптомы и неверно интерпретировали ответы. Поэтому, по словам Валерии Кузоватовой, постановка диагноза должна осуществляться не ИИ, а при участии нейросети. «Наша задача — сделать это участие безопасным, прозрачным и этичным», — подчеркнула она.
Владимир Крикушенко, генеральный директор NexTouch, ГК «Некс-Т», член экспертного совета Агентства стратегических инициатив по продвижению новых проектов (АСИ), главным вопросом назвал снятие у врача страха использования ИИ, как с точки зрения интерфейса, так и последствия его применения. ИИ, по его словам, следует воспринимать не как замену врача в будущем, а как помощника, с которым можно работать каждый день. Это можно сравнить с тем, как врач привычно пользуется компьютером, iPad или автомобилем. Он также отметил, что внедрение ИИ — это не только софт или программа, устанавливаемая на компьютере, а прежде всего, серьезное аппаратное обеспечение. Кроме того, при внедрении ИИ очень важна импортонезависимость, использование отечественных программно-аппаратных комплексов.
Участники сессии сошлись во мнении, что ИИ, выступая как инструмент поддержки и анализа данных, является надежным помощником врача в его практической деятельности. Внедрение технологий ИИ приводит к ускорению диагностики и повышению качества оказываемой медицинской помощи. Но окончательное решение должно оставаться за врачом.
Ирина Широкова
