«Яндекс» разработал ИИ-ассистента для наблюдения детей с юношеским артритом
Юношеский артрит – одно из наиболее распространенных хронических ревматических заболеваний у детей, которое без своевременной терапии может приводить к необратимому поражению суставов и инвалидизации. По данным Ассоциации детских ревматологов, в России ревматическими заболеваниями страдают около 70 тысяч детей. Для многих пациентов, особенно проживающих в регионах, дистанционное наблюдение становится важной частью длительного лечения и позволяет поддерживать постоянную связь с профильными специалистами.
Системой дистанционного мониторинга, которая работает уже пять лет, пользуются около 1,5 тысячи пациентов, которых сопровождают 32 детских ревматолога. ИИ-ассистента начали использовать летом 2026 года после разработки, тестирования и дообучения. Сейчас специалисты оценивают безопасность и корректность его работы, в том числе точность выявления клинически значимых ситуаций, определения их приоритетности и совпадение оценки риска с мнением врача на этот счет.
ИИ-ассистент напоминает о приеме препаратов по индивидуальной схеме, отвечает на типовые вопросы о лекарствах, возможных побочных эффектах и рекомендациях по образу жизни, а также помогает пациентам ориентироваться в результатах лабораторных и инструментальных исследований. При этом все решения, связанные с изменением терапии, остаются исключительно за врачом.
Как уточнила Vademecum руководитель НИИ детской ревматологии НМИЦ здоровья детей Екатерина Алексеева, около 40% обращений пациентов изначально содержат недостаточно данных для ответа. В таких случаях врачу приходится задавать дополнительные вопросы и повторно возвращаться к истории болезни после получения информации от семьи. ИИ-ассистент берет эту предварительную работу на себя: определяет, каких сведений не хватает, запрашивает их у родителей, формирует резюме обращения и черновик ответа. Кроме того, потенциально опасные случаи с «красными флагами» система поднимает в начало ленты, а часть справочных вопросов о питании, режиме дня и физической активности может закрывать заранее согласованными ответами.
Решение разработано на платформе Yandex AI Studio с использованием больших языковых моделей. Менеджер проектов в здравоохранении Центра технологий для общества Yandex Cloud Юлия Шеянова сообщила Vademecum, что база знаний ассистента включает восемь клинических рекомендаций Минздрава России по детской ревматологии, 40 инструкций к лекарственным препаратам, международные руководства и обзоры, а также нормативные документы в сфере обращения лекарств, персональных данных и фармаконадзора. Всего документы разделены примерно на 5 тысяч смысловых фрагментов, среди которых система подбирает информацию для ответа на конкретный вопрос пациента.
Отдельно от языковой модели действует граф знаний с медицинскими правилами, заданными врачами. В частности, в нем установлены пороговые значения показателей крови, при которых необходимо подключение специалиста. Так, критические решения принимает не языковая модель, а заранее заданная медицинскими специалистами логика. Если запрос требует медицинской интерпретации показателей или изменения лечения, система формирует черновик ответа, который врач проверяет, при необходимости корректирует и только после этого направляет пациенту.
Дополнительно ИИ помогает собирать обезличенные сведения о безопасности и эффективности лекарственной терапии, которые могут использоваться при подготовке отчетов для Росздравнадзора.
По словам Юлии Шеяновой, врачи Ассоциации детских ревматологов только начали работать с новым решением. На первом этапе его протестируют на небольшой группе семей, после чего планируется научное исследование. Специалисты намерены оценить влияние технологии на контроль заболевания, скорость достижения ремиссии, побочные и нежелательные явления, приверженность терапии, а также «пропускную способность» системы – возможность врачей за то же время сопровождать больше пациентов. Екатерина Алексеева уточнила, что влияние ИИ на клинические исходы планируется изучать отдельно с помощью ретроспективной и проспективной оценки, включая активность заболевания, частоту обострений, внеплановых обращений и госпитализаций. При этом исследователям предстоит отделить эффект самого дистанционного мониторинга от дополнительного эффекта ИИ-ассистента.
При положительных результатах решение планируется масштабировать на другие семьи и сценарии мониторинга. Как отметила Юлия Шеянова, подход к дистанционному наблюдению хронических заболеваний позволяет относительно быстро адаптировать технологию под другие нозологии. Разработки проекта опубликованы на платформе Sourcecraft, а запросы на использование аналогичного подхода уже поступают от научно-медицинских центров, занимающихся мониторингом пациентов с онкологическими заболеваниями.
В ближайшие два-три года Ассоциация детских ревматологов рассчитывает перевести ИИ-ассистента из стадии апробации в рутинную работу и расширить географию дистанционного мониторинга. Стратегической задачей Екатерина Алексеева назвала интеграцию системы в ОМС, что необходимо для ее устойчивого масштабирования и доступности детям с ревматическими заболеваниями независимо от места проживания.
Ранее, в июне 2026 года, НМИЦ кардиологии им. академика Е.И. Чазова совместно с Центром технологий для общества «Яндекса» представил цифровой регистр пациентов, перенесших острый коронарный синдром, с автоматическим заполнением данных на основе искусственного интеллекта. Система анализирует медицинскую документацию, выявляет пациентов с высоким риском осложнений и, по данным разработчиков, сокращает время обработки информации с нескольких часов до нескольких минут. В дальнейшем технологию планируется адаптировать для других социально значимых заболеваний.
Директор по стратегическим и национальным проектам Yandex Cloud Анна Лемякина рассказывала, что одним из приоритетов компании остается развитие ИИ для поддержки врачебных решений и дистанционного сопровождения пациентов. В числе ключевых направлений она назвала технологии для материнства и детства, онкологии и кардиологии, а также проекты, реализуемые совместно с НМИЦ и другими медорганизациями.
