В Тюменском кардиоцентре запустили онлайн-сервис, который за 2 минуты проконсультирует пациента

Исследователи Лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали уникальный инструмент для анализа коронароангиографии с использованием искусственного интеллекта.

Наиболее точный и достоверный способ диагностики ишемической болезни сердца на сегодняшний день — процедура коронарографии (КАГ). Это рентгеноконтрастный метод исследования позволяет определить характер, место и степень сужения коронарной артерии. До настоящего времени для выбора правильной тактики лечения пациентов с ишемией использовалась специальная шкала (SYNTAX — система балльной оценки тяжести поражения коронарного русла, которая используется врачами по всему миру для оценки состояния коронарных артерий). Однако из-за субъективности и рутины вычислений этот способ подвержен ошибкам. Ученые предложили решение, позволяющее автоматизировать расчёт SYNTAX-балла по видеофайлам коронарографии.

Пациенты или доктора самостоятельно могут загрузить свое исследование на странице сайта — https://www.infarkta.net/kag_ai/. Модель предназначена помочь врачам и пациентам лучше понять результаты коронароангиографии и принять обоснованные решения по лечению. Сервис полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования. Важно отметить, что пока система работает в информационно-справочном режиме, результат модели ИИ не является медицинским заключением и не заменяет его.

«Мы рады, что межотраслевое сотрудничество наших ученых привело к созданию нового инновационного сервиса для анализа коронарографии. Решение позволит автоматически, быстро и точно определить состояние сосудистого русла сердца и поможет оценить оптимальность назначенного лечения. Сегодня искусственный интеллект не только улучшает точность диагностики, но и открывает новые горизонты в области медицины, значительно повышая качество лечения. Уверены, что пример нашего решения станет основой для будущих открытий!», —отметила директор Тюменского кардиологического научного центра, заслуженный врач РФ Марина Бессонова.

«На протяжении нескольких лет Сбер активно инвестирует в исследования и разработку медицинских решений на основе искусственного интеллекта. Отлично, что решения на основе наших технологий тестируются в крупнейших медицинских центрах страны. Мы благодарны коллегам за такую готовность и открытость, потому что это наиболее оптимальный путь совершенствования медицинских продуктов и AI-технологий», — директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев.

Исследователи Лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиологического научного центра совместно с коллегами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали уникальный инструмент для анализа коронароангиографии с использованием искусственного интеллекта.

Наиболее точный и достоверный способ диагностики ишемической болезни сердца на сегодняшний день — процедура коронарографии (КАГ). Это рентгеноконтрастный метод исследования позволяет определить характер, место и степень сужения коронарной артерии. До настоящего времени для выбора правильной тактики лечения пациентов с ишемией использовалась специальная шкала (SYNTAX — система балльной оценки тяжести поражения коронарного русла, которая используется врачами по всему миру для оценки состояния коронарных артерий). Однако из-за субъективности и рутины вычислений этот способ подвержен ошибкам. Ученые предложили решение, позволяющее автоматизировать расчёт SYNTAX-балла по видеофайлам коронарографии.

Пациенты или доктора самостоятельно могут загрузить свое исследование на странице сайта — https://www.infarkta.net/kag_ai/. Модель предназначена помочь врачам и пациентам лучше понять результаты коронароангиографии и принять обоснованные решения по лечению. Сервис полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования. Важно отметить, что пока система работает в информационно-справочном режиме, результат модели ИИ не является медицинским заключением и не заменяет его.

«Мы рады, что межотраслевое сотрудничество наших ученых привело к созданию нового инновационного сервиса для анализа коронарографии. Решение позволит автоматически, быстро и точно определить состояние сосудистого русла сердца и поможет оценить оптимальность назначенного лечения. Сегодня искусственный интеллект не только улучшает точность диагностики, но и открывает новые горизонты в области медицины, значительно повышая качество лечения. Уверены, что пример нашего решения станет основой для будущих открытий!», —отметила директор Тюменского кардиологического научного центра, заслуженный врач РФ Марина Бессонова.

«На протяжении нескольких лет Сбер активно инвестирует в исследования и разработку медицинских решений на основе искусственного интеллекта. Отлично, что решения на основе наших технологий тестируются в крупнейших медицинских центрах страны. Мы благодарны коллегам за такую готовность и открытость, потому что это наиболее оптимальный путь совершенствования медицинских продуктов и AI-технологий», — директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Глеб Гусев.