в ТОП20 передовых научных тем в 2024 году вошли пять медицинских

Мониторингом фронтиров ИСИЭЗ занимается с 2021 года по 15 областям науки и 131 научному направлению. Задача исследователей – выявить фронтиры: наборы наиболее значимых, по версии авторов, научных тематик и направлений. За весь период работы в институте собрали 6 тысяч общих тематик на массиве из 3 млн русскоязычных публикаций, включенных в российский индекс научного цитирования. Для анализа данных используется ИИ-система iFORA.

По итогам 2024 года ученые выявили 332 фронтира российской науки, причем в пять из первых двадцати по значимости вошли фронтиры, касающиеся медицинской науки и технологий. 

Наиболее высокое из «медицинских» фронтиров – второе – место получил «Кохлеарный имплантат; Учет особенностей; Конкретный человек». На пятое место попал фронтир «Обработка медицинских изображений; Искусственный интеллект; Машинное обучение», аналогичная тематика у 11-й позиции – «Интеллектуальная система; Информационная безопасность; Специализированное ПО».

Еще два профильных фронтира из ТОП20 представляют направления «организация и политика здравоохранения» и «фармакология». Так, фронтир «Сосудистый риск; Фактор риска; Риск неблагоприятного исхода» занял 12-е место, а «Головной мозг; Нарушение микроциркуляции; Развитие патологических процессов» – 17-е. Популярность среди российских ученых исследований в области факторов риска развития ССЗ эксперты ИСИЭЗ связывают с тем, что такие заболевания остаются ключевой причиной смерти россиян. «Значимую роль в реализации этого фронтира играет прогресс в области геномных технологий: генетические исследования в будущем должны стать рутинной процедурой для подготовки индивидуальных рекомендаций по профилактике», – считают авторы анализа.

В сфере нейротехнологий особое внимание, как подчеркивают исследователи, отечественные ученые уделяют «вопросам нарушения микроциркуляции в мозге», которая может стать причиной патологических изменений, приводить к гипоксии, инсультам, когнитивным нарушениям и смерти.

ИИ используется не только для анализа массива научных исследований, но и для их написания, считают исследователи из Института искусственного интеллекта (ИИ) в области здоровья мозга им. Херти при Тюбингенском университете (Германия). По данным ученых, в последние годы в научной литературе по биомедицинским исследованиям возросла частота использования слов, которые характерны для больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT от OpenAI. Эксперты предполагают, что по крайней мере 13,5% рефератов из изученных за 2024 год были обработаны с помощью LLM.