В США создали ИИ-калькулятор для оценки риска осложнений у людей с диабетом

Исследователи использовали данные страховых заявок и электронных медкарт 400 400 взрослых со впервые диагностированным сахарным диабетом 1-го или 2-го типа. В анализ включали рутинно доступные клинические параметры – возраст, сопутствующие заболевания, принимаемые препараты и результаты лабораторных исследований.

Разработка позволяет прогнозировать вероятность девяти осложнений – сердечно-сосудистых, цереброваскулярных и периферических сосудистых заболеваний, нефропатии, нейропатии, ретинопатии, а также гипогликемических и гипергликемических кризов. В отличие от традиционных моделей, которые обычно рассчитывают риск на фиксированный длительный период, разработка формирует ежемесячные оценки, которые могут изменяться в зависимости от состояния пациента.

Для построения моделей ученые применили регуляризованную логистическую регрессию (GLMnet) и алгоритм градиентного бустинга XGBoost. Валидацию проводили с учетом временной последовательности данных, после чего результаты проверили на независимой когорте пациентов, наблюдавшихся в клинике Майо.

Анализ также показал высокую распространенность осложнений среди пациентов после постановки диагноза. В течение первого года как минимум одно осложнение развилось примерно у трети пациентов, а через два года этот показатель превышал 40%. К факторам, связанным с повышенным риском осложнений, исследователи отнесли возраст, повышенное артериальное давление и связанные с ним состояния, длительную продолжительность диабета, показатели функции почек и наличие сопутствующих заболеваний. При этом уровень риска существенно различался между пациентами и мог повышаться или снижаться со временем в зависимости от изменений состояния здоровья и проводимого лечения.

По мнению авторов, DCRC может использоваться как основа для персонализированной стратификации риска, поддержки совместного принятия решений врачом и пациентом и управления здоровьем населения. Применимость калькулятора к другим группам пациентов и медицинским системам требует дополнительной проверки.

Ранее исследователи из Университета штата Пенсильвания (США) создали гидрогелевое покрытие толщиной около 20 мкм, которое защищает пересаженные клетки от атак иммунной системы, не мешая им выполнять терапевтическую функцию. Технология получила название biomimetic zona pellucida (BZP), поскольку имитирует естественную белковую оболочку яйцеклетки – zona pellucida. Покрытие остается проницаемым для небольших молекул, поэтому защищенные островковые клетки поджелудочной железы продолжают выделять инсулин.