В Москве впервые искусственный интеллект начал выявлять ЛОР-заболевания на рентгене

В Москве нейросети впервые начали распознавать признаки лор-заболеваний на рентгеновских снимках. Умные алгоритмы способны обнаруживать по результатам рентгенографии носовых пазух серьезную патологию — синусит. Это самое распространенное исследование для выявления заболеваний придаточных пазух носа. В прошлом году в России провели более трех миллионов таких обследований. Новый сервис на основе искусственного интеллекта (ИИ) поможет врачам получать предварительные результаты сразу после процедуры.

«Лучевая диагностика быстрее других в здравоохранении развивается в области цифровых сервисов и нейросетей. Только за этот год у московских врачей появились сервисы сразу по девяти направлениям работы искусственного интеллекта. Сейчас в Москве искусственный интеллект впервые научился определять признаки лор-заболеваний на рентгеновских снимках пациентов. Это уже 28-е клиническое направление, по которому алгоритмы умеют распознавать патологии. Предварительный результат обработки исследования будет доступен в течение двух-трех минут. Нейросеть существенно облегчает задачу врача и экономит время, которое можно потратить на пациента», — рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

Сервис на базе ИИ отмечает цветовыми подсказками на медицинском изображении области возможных патологий, делает автоматические измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Окончательное решение принимает врач, но применение новых технологий значительно ускоряет и повышает точность работы.

Сервисы искусственного интеллекта используют в рамках эксперимента по применению технологий компьютерного зрения в московском здравоохранении с 2020 года. Проект реализует комплекс социального развития Москвы совместно со столичным Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы. Сегодня в столице работает более 50 сервисов искусственного интеллекта по 28 клиническим направлениям. С их помощью медики проанализировали свыше 10,5 миллиона исследований.