В Москве разработают методологию интеграции ИИ-ассистентов в клиническую практику

В НИИОЗММ отмечают, что внедрение ИИ-ассистентов требует пересмотра подходов к планированию кадровых ресурсов. Отсутствие методологии, учитывающей изменения в организации медпомощи при использовании таких технологий, может приводить к нерациональному распределению специалистов и снижению эффективности работы медорганизаций.

В ходе проекта планируется разработать подходы к оценке изменений кадровой нагрузки и потребности в медицинских специалистах с учетом применения ИИ-ассистентов. Результатом должны стать предложения по поэтапному внедрению технологий в клиническую практику с учетом кадровых и организационных условий городской системы здравоохранения.

Научной основой новой работы стали результаты исследований института за 2023–2025 годы. В НИИОЗММ усовершенствовали методику планирования кадровых ресурсов и предложили адаптивный подход к расчету потребности в медицинских кадрах, основанный на динамическом соотношении спроса и предложения вместо фиксированных штатных нормативов.

Кроме того, в разработке методологии будут использоваться созданные и апробированные специалистами инструментарий для метрической оценки интеллектуального потенциала медорганизаций и Индекс инновационной готовности руководителя, позволяющий оценивать объективные и субъективные факторы, влияющие на отношение управленческих кадров к организационным и технологическим изменениям.

Согласно результатам опроса, проведенного медтех-компанией Lab4U в конце 2025 года, почти половина несетевых клиник в 115 городах России уже использует инструменты на базе ИИ, еще 7,2% планируют их внедрение в ближайшее время. Основной сферой применения стали административные и сервисные процессы, наиболее распространенным ИИ-инструментом – чат-боты для записи пациентов, напоминаний о визитах и первичного сбора информации.