ŌURA запустит исследование ранних признаков преждевременных родов с п�

CRADLE объединит непрерывные данные Oura Ring с клиническими и геномными данными Абу-Даби, чтобы лучше понять факторы риска преждевременных родов. Первыми участниками «пилота» станут Corniche Hospital и Mediclinic Airport Road – ведущие учреждения родовспоможения в Абу-Даби.

Исследование начнется в ближайшие недели: ученые будут наблюдать женщин из Абу-Даби с беременностью повышенного риска, которые будут носить Oura Ring с ранних сроков до родов. Кольцо будет непрерывно отслеживать пульс, вариабельность сердечного ритма, сон и активность, а исследователи сопоставят эти данные с клиническими исходами и сформируют продольный размеченный набор данных. Проект проверит, появляется ли у отдельной женщины надежный физиологический сигнал перед самопроизвольными преждевременными родами и можно ли на его основе определить клинически значимый порог – достаточно ранний, чтобы успеть провести терапию, поддерживающую здоровье легких и мозга ребенка, или организовать перевод в отделение специализированной неонатальной помощи.

Исследование пройдет с одобрения институционального наблюдательного совета, в периметре управления данными DoH и среды доверенных исследований, при информированном согласии участниц и стандартном клиническом сопровождении. Команда ŌURA из более чем 50 штатных врачей и PhD будет отвечать за науку о данных с носимых устройств и анализ. Публикация результатов ожидается в 2028 году. CRADLE станет первым из трех «пилотов» по профилактической медицине с основным фокусом на женское и кардиометаболическое здоровье и частью стратегии Абу-Даби по развитию профилактической и основанной на данных медицины.

Исследователи из Китайского университета Гонконга и других научных центров Китая в июне 2026 года подготовили обзор современных технологий носимых приборов, способных с помощью ультразвука обеспечить непрерывный мониторинг внутренних органов человека вне медучреждений. По мнению авторов, сочетание гибких ультразвуковых датчиков, миниатюрной электроники и алгоритмов искусственного интеллекта постепенно переводит такие устройства из категории лабораторных разработок к практическому клиническому применению. Результаты опубликованы в журнале Microsystems & Nanoengineering.