Университет Иннополис разработал образовательный модуль по ИИ для медвузов

Директор Института дополнительного образования Университета Иннополис Екатерина Галиханова рассказала Vademecum, что модуль содержит комплект материалов для преподавателя: рабочую программу для отраслевых специалистов в сфере ИИ, аннотацию и пояснительную записку к программе.

Модуль разработан по федпроекту Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Внедрять его в процесс обучения в медвузах можно будет на безвозмездной основе.

«Один из вариантов – подписание соглашения о передаче образовательного модуля с последующим внедрением в образовательную программу вуза. В этом случае Университет Иннополис передаст вузу модуль с правом использования в рамках конкретной образовательной программы», – отметила Екатерина Галиханова.

По запросу вуза в образовательный модуль могут включить лекции и практические занятия от преподавателей Университета Иннополис, а также привлечь экспертов и специалистов из компаний-партнеров ИТ-вуза для совместной разработки проектов. Этот вариант предполагает оплату. Стоимость будет зависеть от форматов реализации (очный, дистанционный), числа студентов и объема участия преподавателей Университета Иннополис.

Модуль «Искусственный интеллект в медицине: технологии анализа данных и поддержки клинических решений» предназначен для программ высшего образования. Для его успешного освоения студенту потребуются базовые знания в медицине и здравоохранении, владение основами информатики и готовность работать с цифровыми сервисами и данными. Выбрать курс, на котором будут преподавать модуль, вуз сможет самостоятельно.

«Наш университет не выдает отдельных документов об освоении модуля, так как он интегрируется в учебный план вуза. По запросу вуза можно дополнительно рассмотреть возможность выдачи сертификатов Университета Иннополис о прохождении практических треков», – уточнила Галиханова.

Среди разработанных экспертами Университета Иннополис образовательных модулей есть «Искусственный интеллект в хемоинформатике: от молекулярных репрезентаций до генерации новых соединений», с помощью которого студенты научатся применять ИИ для прогнозирования свойств молекул и дизайна новых лекарственных соединений. Еще один модуль – «Искусственный интеллект в образовании: цифровые технологии анализа, обучения и проектирования индивидуальных траекторий». В ходе его освоения студенты изучат методы адаптивного обучения, анализ образовательных данных и создание алгоритмов для построения персональных траекторий академического и научного развития.