Томские ученые разрабатывают сервис, который поможет ускорить и удешевить обработку снимков МРТ

Облачный сервис для реконструкции и обработки МРТ-изображений разрабатывается на кафедре медицинской и биологической кибернетики СибГМУ. В сервисе реализованы различные алгоритмы, например, повышение пространственного разрешения изображения, автоматическая сегментация и реконструкция 3D моделей. Одна из задач — обработка МРТ-изображений полученных в результате перинатологических обследований.

— С точки зрения обработки МРТ изображения беременных сложные, напряженность поля томографа при обследовании беременных ограничена 3 Тл (а зачастую используется 1.5 Тл), поэтому получить изображение высокого разрешения затруднительно. Кроме того, плод в процессе обследования может двигаться, и это также усложняет процесс получения качественного изображения. Используя разработанные подходы, можно получить снимок более высокого разрешения, а в последующем реконструировать 3D-модели внутренних органов плода, — рассказал доцент кафедры Иван Толмачев.  

Ключевая идея проекта — территориально разнести томограф и вычислительное устройство. Локальные программы для обработки медицинских изображений стоят больших денег и требуют хорошего вычислительного устройства, то есть рядом с томографом должен находиться мощный компьютер. Ученые же предлагают изображение с томографа отправлять в «облако», где будет происходить обработка, а потом результат возвращается обратно в клинику.

Еще одно преимущество сервиса — универсальность; существует вероятность, что облачное хранение позволит избавиться от локальных серверов. При этом проблема защиты медицинской информации решается обезличиванием данных.

— Идея возникла больше десяти лет назад, — рассказал еще один сотрудник кафедры медицинской и биологической кибернетики Константин Бразовский. — У нас были изображения большого объема, и мы не имели достаточных вычислительных мощностей для обработки их на локальном компьютере. Тогда мы организовали собственный кластер с поддержкой высокопроизводительных вычислений: изображения из НИИ онкологии и кардиоцентра отправлялись в СибГМУ для последующей обработки.

Сейчас у разработчиков есть дистанционный сервис, где можно обрабатывать медицинские изображения. Пока им пользуются в научных целях, но, возможно, уже весной начнется практическое применение при планировании операций в клиниках СибГМУ. В перспективе же разработчики видят полноценный портал.

Облачный сервис для реконструкции и обработки МРТ-изображений разрабатывается на кафедре медицинской и биологической кибернетики СибГМУ. В сервисе реализованы различные алгоритмы, например, повышение пространственного разрешения изображения, автоматическая сегментация и реконструкция 3D моделей. Одна из задач — обработка МРТ-изображений полученных в результате перинатологических обследований.

— С точки зрения обработки МРТ изображения беременных сложные, напряженность поля томографа при обследовании беременных ограничена 3 Тл (а зачастую используется 1.5 Тл), поэтому получить изображение высокого разрешения затруднительно. Кроме того, плод в процессе обследования может двигаться, и это также усложняет процесс получения качественного изображения. Используя разработанные подходы, можно получить снимок более высокого разрешения, а в последующем реконструировать 3D-модели внутренних органов плода, — рассказал доцент кафедры Иван Толмачев.  

Ключевая идея проекта — территориально разнести томограф и вычислительное устройство. Локальные программы для обработки медицинских изображений стоят больших денег и требуют хорошего вычислительного устройства, то есть рядом с томографом должен находиться мощный компьютер. Ученые же предлагают изображение с томографа отправлять в «облако», где будет происходить обработка, а потом результат возвращается обратно в клинику.

Еще одно преимущество сервиса — универсальность; существует вероятность, что облачное хранение позволит избавиться от локальных серверов. При этом проблема защиты медицинской информации решается обезличиванием данных.

— Идея возникла больше десяти лет назад, — рассказал еще один сотрудник кафедры медицинской и биологической кибернетики Константин Бразовский. — У нас были изображения большого объема, и мы не имели достаточных вычислительных мощностей для обработки их на локальном компьютере. Тогда мы организовали собственный кластер с поддержкой высокопроизводительных вычислений: изображения из НИИ онкологии и кардиоцентра отправлялись в СибГМУ для последующей обработки.

Сейчас у разработчиков есть дистанционный сервис, где можно обрабатывать медицинские изображения. Пока им пользуются в научных целях, но, возможно, уже весной начнется практическое применение при планировании операций в клиниках СибГМУ. В перспективе же разработчики видят полноценный портал.