Рынок виртуальных медицинских ИИ-ассистентов к 2031 году может вырасти до $12,3 млрд

ИИ-ассистенты уже используются для первичной оценки симптомов, записи на прием, напоминаний о приеме лекарств и предоставления медицинской информации. Для клиник такие решения позволяют автоматизировать часть административной работы, улучшать коммуникацию с пациентами и координацию оказания помощи. По мере развития генеративного ИИ и технологий обработки естественного языка функционал ассистентов расширяется.

По данным Wissen Research, технологии постепенно развиваются: осуществляется переход от чат-ботов с заранее заданными сценариями к системам на основе больших языковых моделей. Они могут автоматически фиксировать содержание разговора врача с пациентом, готовить медицинскую документацию, предлагать назначения и последующие действия. Агентные системы также начинают использоваться для самостоятельного планирования приема, мониторинга состояния пациентов и запуска отдельных этапов маршрута лечения.

Рост рынка поддерживают несколько факторов. Автоматизация документации и других рабочих процессов рассматривается как способ снизить нагрузку на врачей и компенсировать дефицит медицинских кадров. К примеру, автоматизация предварительного согласования медуслуг может сокращать административные задержки. Дополнительным драйвером аналитики называют рост спроса на круглосуточную поддержку пациентов и развитие дистанционного мониторинга с использованием носимых устройств.

В 2025 году на ИИ-решения, интегрированные с электронными медицинскими картами, пришлось, по оценке аналитиков, 42–48% мировой выручки рынка. Крупнейшим региональным рынком оставалась Северная Америка, тогда как наиболее быстрый рост прогнозируется в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Среди компаний, развивающих технологии в этой сфере, выделяют Microsoft, Oracle, Amazon, Google, IBM, Epic, Salesforce, Amwell, Ada Health, K Health и Suki AI.

В то же время распространение ИИ-ассистентов сопровождается рядом барьеров, среди них – защита медицинских данных и кибербезопасность, необходимость обеспечивать точность и безопасность генерируемых ответов, интеграция с устаревшими медицинскими IT-системами, развитие регулирования ИИ и неопределенность с механизмами возмещения расходов. Отдельно аналитики отмечают осторожное отношение врачей к возможной чрезмерной зависимости от ИИ при принятии клинических решений.

В 2026 году крупные технологические и медицинские компании уже расширяли такие решения. Amazon запустила Health AI с функциями персонализированной медицинской информации, работы с медицинскими записями и рецептами, записи на прием; Oracle расширила Clinical AI Agent возможностью подготовки назначений и направлений; Epic представила AI Charting для автоматизации составления меддокументации и других задач.