Четверг, 5 июня 2025
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
  • Вход
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты
Корзина / 0 ₽

Корзина пуста.

Нет результата
Просмотреть все результаты
Recipe.Ru
Нет результата
Просмотреть все результаты
Главная Новости Новости медицины и фармации

Российские ученые научили нейронную сеть предсказывать риск осложнений у пациентов с болезнями сердца

02.02.2022
в Новости медицины и фармации
Российские ученые научили нейронную сеть предсказывать риск осложнений у пациентов с болезнями сердца


Врачи из Санкт-Петербурга предложили использовать нейросеть для прогнозирования риска развития и степени ишемической болезни сердца.

Чтобы обучить сеть врачи использовали сопоставление результатов коронарной ангиографии и данных электрокардиограммы. Искусственному интеллекту предстояло изучить значимые для диагностики параметры более 100 пациентов в возрасте от 31 года до 89 лет и научиться классифицировать коронарные артерии, выявлять наличие поражения сосудов и прогнозировать возникновение ишемической болезни — нарушения кровоснабжения сердечной мышцы.

С помощью нейросети ученые провели анализ информации о 130 пациентах из тестовой группы, которым была проведена плановая или экстренная коронарная катетеризация. Данные их медицинских карт, в том числе возраст, пол, диагноз, особенности патологии, наличие или отсутствие сопутствующих заболеваний, отягощенная наследственность, вредные привычки, а также результаты электрокардиограмм, были внесены в базу данных машинного обучения. Искусственный интеллект изучил полученные данные и определил, кто из пациентов столкнется с поражениями основных коронарных артерий и ишемической болезнью сердца.

Также было проведено исследование участников стандартными методами. Для прогнозирования осложненного течения ишемической болезни им проводили компьютерную коронароангиографию — исследование сосудов сердца с помощью введения в артерии рентгенконтрастного вещества, а также суточный мониторинг ЭКГ и стресс-тест на беговой дорожке, позволяющий оценить работу сердца во время физической активности.

Исследование показало, что нейросеть с задачей справилась лучше, чем традиционные методы диагностики. Например, выявляя ишемию миокарда, искусственный интеллект добился точности в 93 %, в то время как суточный мониторинг ЭКГ — только 87 %.

Российские ученые научили нейронную сеть предсказывать риск осложнений у пациентов с болезнями сердца


Врачи из Санкт-Петербурга предложили использовать нейросеть для прогнозирования риска развития и степени ишемической болезни сердца.

Чтобы обучить сеть врачи использовали сопоставление результатов коронарной ангиографии и данных электрокардиограммы. Искусственному интеллекту предстояло изучить значимые для диагностики параметры более 100 пациентов в возрасте от 31 года до 89 лет и научиться классифицировать коронарные артерии, выявлять наличие поражения сосудов и прогнозировать возникновение ишемической болезни — нарушения кровоснабжения сердечной мышцы.

С помощью нейросети ученые провели анализ информации о 130 пациентах из тестовой группы, которым была проведена плановая или экстренная коронарная катетеризация. Данные их медицинских карт, в том числе возраст, пол, диагноз, особенности патологии, наличие или отсутствие сопутствующих заболеваний, отягощенная наследственность, вредные привычки, а также результаты электрокардиограмм, были внесены в базу данных машинного обучения. Искусственный интеллект изучил полученные данные и определил, кто из пациентов столкнется с поражениями основных коронарных артерий и ишемической болезнью сердца.

Также было проведено исследование участников стандартными методами. Для прогнозирования осложненного течения ишемической болезни им проводили компьютерную коронароангиографию — исследование сосудов сердца с помощью введения в артерии рентгенконтрастного вещества, а также суточный мониторинг ЭКГ и стресс-тест на беговой дорожке, позволяющий оценить работу сердца во время физической активности.

Исследование показало, что нейросеть с задачей справилась лучше, чем традиционные методы диагностики. Например, выявляя ишемию миокарда, искусственный интеллект добился точности в 93 %, в то время как суточный мониторинг ЭКГ — только 87 %.

Тэги: Искусственный интеллектишемия сердцанейросетькардиологияроссийские ученые
Пред.

Учёные из MIT создали нейросеть — она предсказывает, как антитела «атакуют» вирус.

След.

Новый подвид «Омикрона» BA.2 может быть более заразен даже для вакцинированных

СвязанныеСообщения

Минздрав России увеличил нагрузку на участковых врачей по штатным нормативам, а хирургу и офтальмологу – снизил
В России

Минздрав России увеличил нагрузку на участковых врачей по штатным нормативам, а хирургу и офтальмологу – снизил

04.06.2025
Астраханский Минпром взыскал 5 млн рублей с инвестора за отказ от строительства завода медицинских перчаток
Новости медицины и фармации

Астраханский Минпром взыскал 5 млн рублей с инвестора за отказ от строительства завода медицинских перчаток

04.06.2025
В нерабочее время более 100 медработников прибыли для оказания медпомощи после теракта в Брянской области
В России

В нерабочее время более 100 медработников прибыли для оказания медпомощи после теракта в Брянской области

04.06.2025
След.
Новый подвид «Омикрона» BA.2 может быть более заразен даже для вакцинированных

Новый подвид «Омикрона» BA.2 может быть более заразен даже для вакцинированных

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Товары

  • Capital Equipment 2007 Capital Equipment 2007 342 ₽
  • Supplemental CD for Ten Cate’s Oral Histology: Development, Stru Supplemental CD for Ten Cate's Oral Histology: Development, Stru 342 ₽
  • Imaging Of Cerebral Tumors Imaging Of Cerebral Tumors 479 ₽
  • Atlas of Dermatology, Diepgen Atlas of Dermatology, Diepgen 342 ₽

Товары

  • Хирургическая панкреатология Хирургическая панкреатология 342 ₽
  • Осложнения анестезии Осложнения анестезии 342 ₽
  • Endocrinology Books 3 Endocrinology Books 3 342 ₽
  • Concise Histology Companion CD Concise Histology Companion CD 274 ₽
  • Anatomy and Physiology Books 1 Anatomy and Physiology Books 1 479 ₽

Метки

AstraZeneca FDA RNC Pharma Алексей Водовозов ВОЗ Вакцина Заметки врача Лекарства Минздрав Москва Подкасты Производство Слушать подкасты бесплатно онлайн вакцинация вакцинация от коронавирусной инфекции видеолекции дети здравоохранение РФ исследование исследования клинические исследования книги для врачей коронавирус коронавирус 2019 коронавирус 2021 коронавирусная инфекция мероприятия новости Remedium новости медицины новый коронавирус онкология опрос подкаст продажи разработка рак регистрация рост рынок лекарств слушать подкаст онлайн статьи для врачей сша фармацевтика фармация фармрынок РФ

Свежие записи

  • Минздрав России увеличил нагрузку на участковых врачей по штатным нормативам, а хирургу и офтальмологу – снизил
  • Астраханский Минпром взыскал 5 млн рублей с инвестора за отказ от строительства завода медицинских перчаток
  • В нерабочее время более 100 медработников прибыли для оказания медпомощи после теракта в Брянской области
  • Обновлены клинические рекомендации по сахарному диабету I типа у детей
  • Загрязнение воздуха может вызывать нарушения обмена веществ при беременности
  • О нас
  • Реклама
  • Политика конфиденциальности
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Добро пожаловать!

Войдите в свой аккаунт ниже

Забыли пароль?

Восстановите ваш пароль

Пожалуйста, введите ваше имя пользователя или адрес электронной почты, чтобы сбросить пароль.

Вход
Нет результата
Просмотреть все результаты
  • Главная
  • Новости
    • Новости медицины и фармации
    • Пресс-релизы
    • Добавить новость/пресс-релиз
  • Документы
    • Госреестр ЛС
    • Госреестр предельных отпускных цен
    • Нормативная документация
      • Общие положения
      • Управление в сфере здравоохранения
      • Медицинское страхование
      • Медицинские учреждения
      • Медицинские и фармацевтические работники
      • Бухгалтерский учет и отчетность
      • Медицинская документация Учет и отчетность
      • Обеспечение населения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения
      • Медицинская деятельность
      • Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения
      • Ветеринария
    • Госреестр медизделий
    • Реестр разрешений на КИ медизделий
    • Реестр уведомлений о деятельности в обращении медизделий
    • Разрешения на ввоз медизделий
    • Изъятие ЛС
    • МКБ-10
  • Магазин
    • Медицина
    • Фармация
    • Биология, биохимия
    • Химия
  • Контакты

© 1999 - 2022 Recipe.Ru - фармацевтический информационный сайт.

Go to mobile version