Российские ученые найдут новое применение известным лекарствам

Специалисты Сеченовского Университета разрабатывают методику перепрофилирования лекарств — подхода, при котором для известных и проверенных на безопасность молекул находят новые мишени в организме. Для этого ученые используют молекулярный докинг — компьютерное моделирование, позволяющее предсказать способность вещества связываться с рецептором и оценить прочность взаимодействия.

На базе входящего в состав вуза Института фармации имени А.П. Нелюбина сейчас изучают три таких препарата, которые в будущем могут получить новые показания к применению, сообщили GxP News в пресс-службе университета.

Одно из лекарств, используемое в кардиологии, планируют применять в колопроктологии — для лечения аноректальных трещин и заживления ран после удаления геморроя. Второй препарат, также из кардиологической практики, хотят предложить как спазмолитическое средство для лечения десен. Третье вещество, предназначенное для терапии эндокринных нарушений, будут рекомендовать для лечения атопического дерматита.

Для каждого нового показания может потребоваться изменение формы выпуска — вместо таблеток ученые создают гели и кремы, которые лучше подходят для местного применения. Для повышения растворимости и биодоступности действующих веществ используется технология твердых дисперсий с полимерными матрицами.

Следующим этапом станут клинические исследования трех перепрофилированных препаратов с участием добровольцев. Один из них, в частности, планируют передать в Клинику колопроктологии и малоинвазивной хирургии Сеченовского Университета.

После завершения клинических исследований препараты необходимо будет зарегистрировать в установленном порядке. Только после этого их можно будет применять в клинической практике, заключили в университете. Сроки начала клинических испытаний и регистрации не уточняются.

Перепрофилирование лекарств является признанным мировым трендом. Так, недавно американский регулятор FDA официально запустил такую инициативу для поиска новых методов лечения тяжелых и редких заболеваний. Предполагается, что новый подход позволит использовать уже существующие данные по безопасности, чтобы быстрее выводить лекарства к новым категориям пациентов.