Резидент «Сколково» стал лидером поставок медизделий с искусственным интеллектом в субъекты РФ

Компания «К-Скай», резидент «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), по предварительным итогам 2023 года оснастила платформой Webiomed 28 субъектов РФ, став лидером по количеству подключенных регионов среди всех поставщиков ИИ-систем для здравоохранения. Помимо этого, за год «К-Скай» заключила государственные контракты на общую сумму более 100 млн рублей, а также проанализировала свыше 33 млн обезличенных электронных медицинских карт граждан России.

Итогом работы компании «К-Скай» по региональному направлению стала закупка платформы Webiomed в 28 субъектах РФ, где сегодня идет активное подключение к системе, обучение пользователей и внедрение. На данный момент свыше 2 тыс. медицинских организаций и около 50 тыс. врачей получили доступ к инструментам прогнозной аналитики и автоматического формирования единого цифрового профиля пациента с использованием технологий искусственного интеллекта. Проведено более 40 образовательных вебинаров для более чем 2400 врачей. Общая сумма заключенных государственных контрактов превысила 100 млн рублей. По числу подключенных регионов компания является безоговорочным лидером среди всех поставщиков ИИ-систем для здравоохранения.

Юлия Щеглова, старший проектный менеджер кластера биомедицинских технологий «Сколково»: «Среди наших резидентов “К-Скай” выделяется своим стремлением к достижению целей, к выполнению амбициозных задач и часто выступает в роли первопроходца. За год компания сделала большой прорыв, активно внедряя технологии Webiomed в практическое здравоохранение, тем самым завоевала лидирующую позицию на рынке».

За все время с помощью платформы было проанализировано свыше 33 млн обезличенных электронных медицинских карт граждан России, включающих более 300 млн медицинских записей. С помощью сервиса обработки неструктурированных медицинских документов на основе технологий NLP платформой было извлечено свыше 1,5 млрд различных признаков и показателей, характеризующих здоровье пациентов, на основе которых были созданы риск-профили пациентов, сформулированы персональные прогнозы возможного ухудшения здоровья и даны рекомендации врачам и пациентам по профилактике.

Сегодня платформа поддерживает анализ 43 наиболее социально-значимых заболеваний по 3 тыс. признаков, характеризующих здоровье пациента. Для работы СППВР создано 40 различных алгоритмов оценки риска и выявления подозрений на заболевания, в том числе с использованием моделей машинного обучения.