Первые суды за ошибки врачей с ИИ прогнозируют в 2027 году

Искусственный интеллект стремительно вторгается в клиническую практику, создавая для врачей новые, ранее неизвестные риски. Эксперты прогнозируют, что уже в 2027–2028 годах состоится первое судебное разбирательство о врачебной ошибке, спровоцированной нейросетью. Кроме того, под угрозой оказываются сами профессиональные навыки медработников. Об этом предупредили спикеры на Международном форуме здоровья, проходящем в Санкт-Петербурге.

Ректор ВШОУЗ Гузель Улумбекова констатировала факт: в ряде когнитивных задач ИИ уже превосходит врачей. Нейросети лучше справляются со сбором анамнеза, выбором диагностических тестов, назначением лечения по клинрекомендациям и ведением хронических больных. По мере того, как алгоритмы забирают на себя эти функции, врачи рискуют утратить базовые навыки анализа и принятия решений.

Особую опасность представляет использование некорректных инструментов. Эксперт  предупредила: врачам и пациентам категорически нельзя задавать медицинские вопросы в распространенных бытовых нейросетях «Алиса» и DeepSeek.

«Они могут ошибаться. Для этого учёные разработали специальные модели, которые работают на проверенных пространствах, помогающих моделям обновлять данные и давать проверенные ответы», — сказала Улумбекова.

В ближайшие годы изменится и сама работа врача с документами. Более 90% текста клинических записей будет генерировать ИИ, а медработникам предстоит перейти на голосовой ввод.

«Все в “первичке” будет с помощью искусственного интеллекта, весь триаж… В 2027–2028 году мы будем все документы записывать голосом. Готовьтесь, чтобы ваша речь была внятной», — дополнила эксперт.

ИИ заберёт на себя предварительное консультирование пациентов и снятие административной нагрузки. Фактически, врачу грозит риск превратиться в оператора, который лишь контролирует работу алгоритмов и озвучивает данные.

Для организаторов здравоохранения перемены несут структурные вызовы. Количество занятых коек в стационарах может уменьшится из-за перехода на домашнее лечение, а пациенты всё чаще будут получать советы от ИИ, а не от живого специалиста.

Рынок реагирует на этот тренд: к 2030 году объем медицинских нейросетей в РФ вырастет более чем в 6 раз и достигнет 78 млрд рублей. Клиники уже сейчас массово внедряют ИИ-помощников для ведения историй болезни и диалоговых ассистентов. Остановить этот процесс невозможно, и это требует от системы здравоохранения жёсткого регулирования рисков и больших вложений.

«Мы мыслим с ИИ по-разному, делаем разные ошибки, и нам надо  учиться работать вместе», – резюмировала Гузель Улумбекова.

Несмотря на когнитивное превосходство алгоритмов в рутине, эксперты видят у ИИ критический изъян, который оставляет врачу шанс сохранить свою роль. Главная проблема нейросетей – отсутствие клинического мышления, необходимого для лечения конкретного пациента. На это указал д.м.н., заместитель начальника госпиталя по хирургии Тимофей Горшенин.

Пока алгоритмам не хватает клинической логики и человечности, ответственность за жизнь пациента и все связанные с ней юридические риски остаются с врачом.