OpenAI и Babylon представили предсказывающую вероятность успешного завершения КИ нейросеть

Отмечается, что модель учитывает данные доклинических исследований, механизм действия лекарств и предыдущие фиаско в выбранной области. По словам основателя стартапа, в ряде случаев ИИ самостоятельно сопоставлял разрозненные данные и находил скрытые причины, по которым одни разработки терпели неудачу, а другие оказывались успешными.

Как сообщается, точность предсказаний составила 84%. Этот показатель определили по AUC (площадь под ROC-кривой) — метрике, которая показывает способность ИИ-моделей правильно отличать положительные и отрицательные исходы, в этом случае — эффективные и неэффективные препараты. Если AUC ниже 0,5 (50%), то нейросеть работает не лучше случайного выбора. Тем не менее, качество прогнозов по отдельным фазам испытаний не разглашается.

Технологическое решение может существенно сократить финансовые потери фармацевтической индустрии. По оценкам, провальные исследования обходятся производителям ежегодно в 45 млрд долл.

Стартап Babylon основан в 2023 году. Он скупает права на перспективные терапевтические молекулы от болезни Альцгеймера и других неврологических заболеваний для дальнейшего изучения и коммерциализации.