Новый метод поможет предсказать эпилептический приступ

Сотрудники Сиднейского университета использовали искусственный интеллект и машинное обучение. Ученые создали метод прогнозирования приступов на основе данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Благодаря ему качество жизни людей с эпилепсией, не поддающейся лечению, может существенно повыситься, передает Medical Xpress.

Специалисты использовали данные людей, живущих в Европе и США. Алгоритм, разработанный учеными, позволял предсказать приступ с точностью до 81,4%. Коэффициент ошибочного прогноза составлял всего 0,06 в час. Новый инструмент можно прикрепить к любому портативному прибору для записи ЭЭГ.

Система, следящая за изменениями в активности мозга, будет предупреждать человека за 30 минут и за 5 минут до начала приступа. За это время больной эпилепсией сможет найти безопасное место, снизить уровень стресса и принять другие меры. Специалисты планируют усовершенствовать метод.

Сотрудники Сиднейского университета использовали искусственный интеллект и машинное обучение. Ученые создали метод прогнозирования приступов на основе данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Благодаря ему качество жизни людей с эпилепсией, не поддающейся лечению, может существенно повыситься, передает Medical Xpress.

Специалисты использовали данные людей, живущих в Европе и США. Алгоритм, разработанный учеными, позволял предсказать приступ с точностью до 81,4%. Коэффициент ошибочного прогноза составлял всего 0,06 в час. Новый инструмент можно прикрепить к любому портативному прибору для записи ЭЭГ.

Система, следящая за изменениями в активности мозга, будет предупреждать человека за 30 минут и за 5 минут до начала приступа. За это время больной эпилепсией сможет найти безопасное место, снизить уровень стресса и принять другие меры. Специалисты планируют усовершенствовать метод.