Novo Nordisk доверила разработку и продажу лекарств OpenAI

Датская фармацевтическая компания Novo Nordisk заключила стратегическое соглашение с OpenAI. Партнерство охватит все этапы создания и продажи препаратов, говорится в пресс-релизе.

Решения американского разработчика технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ), ставшего известным благодаря чат-боту ChatGPT, будут задействованы для анализа сверхсложных массивов данных и поиска лекарственных молекул. ИИ-инструменты также внедрят в производство, управление цепочками поставок и дистрибуцию медикаментов.

Договоренности устанавливают строгие протоколы защиты информации и обязательный контроль со стороны специалистов за решениями нейросетей. Финансовые условия стороны разглашать не стали.

Реализация пилотных проектов начнется в ближайшее время, следует из сообщения. До конца 2026 года будет полностью завершен процесс интеграции технологий машинного обучения во все подразделения Novo Nordisk.

Глава фармкорпорации Майк Дустдар подчеркнул в интервью агентству Reuters, что цель сотрудничества — не уменьшение численности научных сотрудников, а кратное увеличение их эффективности. По его мнению, ИИ позволит работать быстрее и результативнее, избавив от необходимости наращивать штат прежними темпами. Указывается, что OpenAI также возьмет на себя обучение персонала Novo Nordisk во всех странах присутствия для повышения цифровой грамотности.

Novo Nordisk проигрывает Eli Lilly в конкурентной борьбе на рынке средств для снижения веса. Препараты американского конкурента на основе тирзепатида (продаются под брендами Mounjaro и Zepbound) неоднократно показывали более высокую эффективность по сравнению с семаглутидом (бренды — Wegovy, «Ребелсас», «Оземпик») в прямых сравнительных исследованиях SURPASS-2, SURMOUNT-5.

В январе датская компания представила пероральную версию Wegovy. Однако уже в апреле Eli Lilly зарегистрировала в США таблетки для похудения Foundayo (орфорглипрон) с тем же механизмом действия — оба принадлежат к классу агонистов рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (ГПП-1), которые имитируют действие кишечного гормона, снижая тем самым аппетит и замедляя опорожнение желудка.

Фармацевтическая отрасль все активнее обращается к ИИ для оптимизации трудоемких задач: подбора участников клинических испытаний, выбора площадок для их проведения и подготовки регуляторной документации. Вместе с тем есть сомнения в способности технологии разрабатывать принципиально новые препараты, а не дорабатывать уже существующие. Зачастую остается неясным, на основании каких критериев нейросеть выбирает те или иные молекулы, из-за чего возникают опасения относительно непредвиденных побочных эффектов. Кроме того, они могут генерировать химические структуры, которые, несмотря на многообещающие характеристики на этапе компьютерного моделирования, невозможно синтезировать в реальности.