Новая компьютерная программа помогает выявлять депрессивных людей

По данным Всемирной организации здравоохранения, депрессия затрагивает 280 миллионов человек во всем мире. Это заболевание плохо диагностируется, независимо от уровня дохода человека и страны проживания. А зачастую диагноз ставится тем, у кого депрессии нет, уточняют в ВОЗ. Поэтому ученые постоянно ищут новые эффективные инструменты, которые помогут в диагностике и выявлении рисков. 

Группа ученых из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработала довольно точную прогностическую компьютерную программу, которую можно использовать для выявления людей, склонных к депрессии. Исследователи изучили данные депрессивных и здоровых участников, при этом программа достигла 80-процентной точности в выявлении людей с высоким риском депрессии и людей без риска.

Алгоритм, основанный на машинном обучении, проверяет риск депрессии, анализируя физическую активность человека, особенности сна и циркадные ритмы. 290 работающих взрослых жителей Сингапура в течение 14 дней носили специальные измеряющие устройства и прошли два опроса о состоянии здоровья, в ходе которых выявлялись симптомы депрессии — в начале и в конце исследования.

Проанализировав результаты, ученые обнаружили, что те, у кого частота сердечных сокращений была менее стабильной между 2 и 4 часами утра и между 4 и 6 часами утра, были склонны к тяжелым симптомам депрессии. Это наблюдение подтверждает результаты предыдущих работ, в которых говорилось, что изменения частоты сердечных сокращений во время сна могут быть достоверным физиологическим маркером депрессии.

Исследование также связало менее регулярные режимы сна, такие как разное время пробуждения и отхода ко сну, с более высокой склонностью к депрессивным расстройствам. Ученые объяснили, что способность следовать дневному распорядку больше свойственна здоровым людям.

«Мы можем использовать эту программу для своевременного и ненавязчивого скрининга депрессии», — подчеркнул один из руководителей исследования, профессор Джосип Кар.