Московские врачи начали использовать ИИ для выявления артроза на рентгенографии

В московском здравоохранении появился новый сервис искусственного интеллекта. Теперь на рентгенографии нейросеть способна определить признаки артроза тазобедренного сустава. Это новое клиническое направление, в котором врачи используют алгоритмы, всего таких в столичном здравоохранении уже 40. Об этом заявила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Специалисты столичного Центра диагностики и телемедицины завершили тестирования нового сервиса искусственного интеллекта. Он успешно прошел все виды проверок и теперь внедрен в Единый радиологический сервис для помощи московским рентгенологам. Алгоритм будет автоматически определять признаки артроза тазобедренного сустава на рентгенографии — это новое клиническое направление работы нейросетей в лучевой диагностике. Благодаря этому врачи смогут быстрее и точнее фиксировать изменения, характерные для заболевания. Сервис выделяет участки на изображении, где возможны признаки артроза, и производит измерения, экономя время специалиста при подготовке заключения. Всего сегодня сервисы искусственного интеллекта распознают патологии уже по 40 клиническим направлениям. Их использование позволяет повысить скорость описания снимков и точность диагностики, а также сделать медицинскую помощь в Москве более доступной и качественной для каждого пациента», — рассказала Анастасия Ракова.

Артроз — это хроническое заболевание суставов, при котором постепенно разрушается хрящевая ткань и изменяется структура костей. Оно может развиваться у людей любого возраста, но чаще встречается у пациентов старшего поколения. Новый ИИ-сервис помогает рентгенологам выявлять характерные признаки артроза тазобедренного сустава на снимках — такие как снижение высоты суставной щели, уплотнение костной ткани и образование остеофитов. Это сокращает время анализа изображений, повышает точность описаний и позволяет начать лечение на ранних стадиях.

«Своевременное выявление признаков артроза тазобедренных суставов на рентгенографии позволяет определить его степень. Правильное описание исследования поможет лечащему врачу определить тактику ведения пациента, при необходимости дать рекомендации по ограничению физической нагрузки и назначить необходимые препараты. К признакам этого заболевания относятся, например, болевой синдром при движении, ограничение подвижности в суставе», — отметил главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.

Умные алгоритмы уже пять лет применяются в столице в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. За это время более 200 ИИ-сервисов приняли участие в проекте, около 100 алгоритмов интегрированы в ЕРИС ЕМИАС, а порядка 50 из них анализируют снимки на потоке в настоящий момент. Проект реализовал комплекс социального развития Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения совместно с городским Департаментом информационных технологий.