Microsoft создает команду для разработки медицинского «суперинтеллекта»
По его словам, корпорация намерена инвестировать значительные средства в проект и привлечь ведущих исследователей, в том числе Карена Симоняна, который займет пост главного научного сотрудника Microsoft AI. Симонян и Сулейман ранее работали в DeepMind – одном из ключевых исследовательских центров в области ИИ, создавшем модели AlphaZero и AlphaFold. Опыт этой компании, по словам Сулеймана, лег в основу нового подхода Microsoft – делать ставку на узкоспециализированные формы ИИ.
Именно в DeepMind были разработаны модели, впервые предсказавшие структуру более 200 млн белков, что стало важнейшим достижением для биомедицины и ускорило разработку новых лекарств. Microsoft рассчитывает использовать аналогичный принцип – концентрироваться на решении конкретных научных и медицинских задач, где ИИ способен приносить максимальный практический эффект.
Новая команда станет частью более широкой стратегии Microsoft в сфере ИИ, объединяющей фундаментальные исследования, вычислительные мощности и практическое применение технологий в экономике и здравоохранении. Цель подразделения – создание так называемого медицинского суперинтеллекта, системы, способной проводить диагностику и поддержку клинических решений с точностью и скоростью, превосходящей лучшие образцы человеческой практики.
Такие модели, как ожидается, смогут анализировать медицинские изображения, интерпретировать лабораторные данные, формировать предположения о диагнозах и предлагать оптимальные схемы лечения на основе совокупности клинических факторов. По замыслу Microsoft, это позволит ускорить диагностику редких и хронических заболеваний, повысить точность решений и сократить нагрузку на медицинский персонал.
По оценке Сулеймана, достичь уровня медицинского «суперинтеллекта» можно уже в течение ближайших двух-трех лет. Ключевым фактором он назвал быстрый рост вычислительных мощностей, развитие моделей нового поколения и объединение инженерных ресурсов Microsoft и OpenAI. При этом компания намерена сохранить приоритет этических принципов и прозрачности, чтобы избежать технологических рисков и усилить доверие к ИИ в сфере здравоохранения.
Инициатива Microsoft развивается на фоне усиливающейся конкуренции. В 2025 году Meta (компания признана экстремистской организацией и запрещена в России) предложила рекордные бонусы до $100 млн для привлечения ведущих исследователей, а стартап Safe Superintelligence Inc, основанный бывшим техническим директором OpenAI Ильей Суцкевером, также работает над безопасными формами ИИ. Подобные проекты уже рассматриваются как следующий этап после больших языковых моделей, ориентированных на универсальные задачи.
Сулейман отметил, что, по мнению Microsoft, автономные самосовершенствующиеся машины не могут быть полностью подконтрольны, поэтому компания делает ставку на технологии, которые служат интересам человека. В Microsoft подчеркивают, что развитие гуманистического «суперинтеллекта» должно не только расширять возможности медицины, но и оставаться этически устойчивым, прозрачным и безопасным для практического применения.
Параллельно Microsoft продолжает развивать прикладные решения в сфере цифрового здравоохранения. Компания представила обновленную версию ИИ-ассистента Dragon Copilot, разработанную совместно с американскими медсистемами Mercy и Advocate специально для медсестер. Решение интегрировано в мобильное приложение Epic Rover и использует технологию ambient AI – фоновое распознавание речи и контекста, которое автоматически преобразует диалоги медсестры с пациентом в структурированные записи для электронной карты. Это сокращает время на заполнение документации и повышает ее точность.
По его словам, корпорация намерена инвестировать значительные средства в проект и привлечь ведущих исследователей, в том числе Карена Симоняна, который займет пост главного научного сотрудника Microsoft AI. Симонян и Сулейман ранее работали в DeepMind – одном из ключевых исследовательских центров в области ИИ, создавшем модели AlphaZero и AlphaFold. Опыт этой компании, по словам Сулеймана, лег в основу нового подхода Microsoft – делать ставку на узкоспециализированные формы ИИ.
Именно в DeepMind были разработаны модели, впервые предсказавшие структуру более 200 млн белков, что стало важнейшим достижением для биомедицины и ускорило разработку новых лекарств. Microsoft рассчитывает использовать аналогичный принцип – концентрироваться на решении конкретных научных и медицинских задач, где ИИ способен приносить максимальный практический эффект.
Новая команда станет частью более широкой стратегии Microsoft в сфере ИИ, объединяющей фундаментальные исследования, вычислительные мощности и практическое применение технологий в экономике и здравоохранении. Цель подразделения – создание так называемого медицинского суперинтеллекта, системы, способной проводить диагностику и поддержку клинических решений с точностью и скоростью, превосходящей лучшие образцы человеческой практики.
Такие модели, как ожидается, смогут анализировать медицинские изображения, интерпретировать лабораторные данные, формировать предположения о диагнозах и предлагать оптимальные схемы лечения на основе совокупности клинических факторов. По замыслу Microsoft, это позволит ускорить диагностику редких и хронических заболеваний, повысить точность решений и сократить нагрузку на медицинский персонал.
По оценке Сулеймана, достичь уровня медицинского «суперинтеллекта» можно уже в течение ближайших двух-трех лет. Ключевым фактором он назвал быстрый рост вычислительных мощностей, развитие моделей нового поколения и объединение инженерных ресурсов Microsoft и OpenAI. При этом компания намерена сохранить приоритет этических принципов и прозрачности, чтобы избежать технологических рисков и усилить доверие к ИИ в сфере здравоохранения.
Инициатива Microsoft развивается на фоне усиливающейся конкуренции. В 2025 году Meta (компания признана экстремистской организацией и запрещена в России) предложила рекордные бонусы до $100 млн для привлечения ведущих исследователей, а стартап Safe Superintelligence Inc, основанный бывшим техническим директором OpenAI Ильей Суцкевером, также работает над безопасными формами ИИ. Подобные проекты уже рассматриваются как следующий этап после больших языковых моделей, ориентированных на универсальные задачи.
Сулейман отметил, что, по мнению Microsoft, автономные самосовершенствующиеся машины не могут быть полностью подконтрольны, поэтому компания делает ставку на технологии, которые служат интересам человека. В Microsoft подчеркивают, что развитие гуманистического «суперинтеллекта» должно не только расширять возможности медицины, но и оставаться этически устойчивым, прозрачным и безопасным для практического применения.
Параллельно Microsoft продолжает развивать прикладные решения в сфере цифрового здравоохранения. Компания представила обновленную версию ИИ-ассистента Dragon Copilot, разработанную совместно с американскими медсистемами Mercy и Advocate специально для медсестер. Решение интегрировано в мобильное приложение Epic Rover и использует технологию ambient AI – фоновое распознавание речи и контекста, которое автоматически преобразует диалоги медсестры с пациентом в структурированные записи для электронной карты. Это сокращает время на заполнение документации и повышает ее точность.
