Математика поможет предсказать эффективность терапии ВИЧ-инфекции

Врачи, лечащие больных СПИДом, давно заметили взаимосвязь между добросовестностью приема антивирусных препаратов и развитием резистентности к ним. Недавно было установлено, что степень этой взаимосвязи различна для разных компонентов «лекарственного коктейля», применяемого для контроля ВИЧ-инфекции. Новое исследование, проведенное в Гарварде, может прояснить, почему эта разница существует, и, в недалеком будущем, поможет быстрее и дешевле создавать новые комбинации лекарств, реже приводящие к развитию резистентности.

Группа исследователей под руководством профессора Мартина Новака (Martin Nowak) 2 сентября опубликовала статью в Nature Medicine . Ими была разработана методика, которую можно использовать для предсказания эффектов от назначения различных препаратов, и, в том числе, для предсказания риска лекарственной резистентности.

«По сравнению с затратами времени и денег на клинические исследования, этот метод предлагает относительно простой путь для таких предсказаний. И, как мы показали в статье, наши результаты соответствуют тому, что наблюдают доктора в условиях клиники», — сказала Элисон Хилл (Alison Hill), соавтор статьи. «Сейчас исследователи для создания комбинаций лекарств используют метод проб и ошибок. Наш подход использует математическое понимание эволюции, чтобы сделать процесс более похожим на конструирование», — говорит профессор Новак.

Следует отметить, что создание модели, которая будет делать аккуратные предсказания, предварительно требует анализа большого количества клинической информации. Вооруженные данными о реакции ВИЧ на различные дозы и комбинации лекарств, полученными в Университете Джона Хопкинса, Хилл совместно с Дэниэлом Розенблюмом (Daniel Rosenbloom) создали компьютерную модель. Она учитывает ряд факторов (свойства препаратов, биологические различия между чувствительными и резистентными штаммами ВИЧ, мутации, аккуратность приема лекарств и т.д.) и даёт возможность предсказать эффективность лечения.