Конец ИИ-хайпа: Veeva внедряет агентные технологии для практической пользы в фарме

Разработчик облачных решений для фармацевтической отрасли Veeva Systems представил технологическую основу нового поколения искусственного интеллекта — Agentic Commercial. На профильных саммитах Veeva в Бостоне и Копенгагене эксперты рассказали, как новые решения призваны объединить работу отделов продаж, маркетинга и медицинских специалистов, чтобы обеспечить максимальную клиентоориентированность и «доставить нужные лекарства большему числу пациентов».

Конец цикла хайпа: фокус на «коммерческих доказательствах»

По словам президента Veeva Systems в Европе Криса Мура, период завышенных ожиданий от искусственного интеллекта завершился, и индустрия переходит к этапу извлечения реальной пользы. В центре новой стратегии находится концепция «Коммерческих доказательств» (Commercial Evidence), которая строится на автоматизированных (агентных) взаимодействиях между пациентами, врачами и фармацевтическими компаниями, о чем сообщает профильное издание Pharmaphorum.

Интегрированная система Agentic Vault CRM позволяет медицинским представителям фиксировать детали бесед с врачами максимально подробно и без потери важных нюансов. Прямо на выходе из кабинета врач или представитель могут надиктовать отчет (Agentic Call Report), а алгоритмы ИИ с помощью специальных подсказок проконтролируют, чтобы данные были полными и строго соответствовали всем нормативным требованиям. В отличие от стандартного заполнения форм с галочками, система фиксирует реальную суть диалога.

Результаты внедрения этого инструмента превзошли ожидания разработчиков: в 65% случаев анализ таких взаимодействий создает действенные инсайты (actionable insights) о барьерах, мешающих врачу выписать рецепт. Подобная глубокая аналитика «в моменте» позволяет компаниям мгновенно корректировать стратегию работы с медицинским специалистом.

Veeva Ostro: ИИ для прямого общения с пациентами

Другим важнейшим элементом новой экосистемы стал сервис Veeva Ostro — решение для стопроцентно комплаентного двустороннего взаимодействия между фармкомпаниями, врачами и пациентами под управлением искусственного интеллекта. Недавно Veeva приобрела компанию Ostro за 100 млн долларов.

Этот инструмент позволяет собирать прямые коммерческие доказательства от конечных потребителей, радикально сокращая время на понимание рыночной динамики и ускоряя доступ пациентов к правильному лечению. В настоящее время Ostro используется только на территории США, однако запуск этой технологии на европейском рынке запланирован на 2027 год. Облачные и ИИ-решения Veeva уже активно применяют такие гиганты отрасли, как Bayer, Boehringer Ingelheim, Novo Nordisk, Chiesi и другие.

«ИИ-врачи» и снижение нагрузки на здравоохранение

Развитие коммерческих инструментов идет рука об руку с глобальной трансформацией систем оказания медицинской помощи. Крис Мур отмечает острую нехватку ресурсов в здравоохранении, особенно в Европе, где потребности населения существенно превышают возможности систем. На помощь приходят так называемые «ИИ-врачи», в разработку которых сегодня активно инвестируют такие корпорации, как Google, OpenAI, Anthropic и Amazon.

Уже сейчас искусственный интеллект способен взять на себя первичный сбор анамнеза (триаж) и автоматизировать рутинные процедуры, которые ранее отнимали время живых специалистов. Ярким примером служит штат Юта (США), где ИИ-системы уже самостоятельно одобряют повторные рецепты. Если пациент обращается за очередной упаковкой статинов и его показатели соответствуют заданным критериям, система выдает рецепт автоматически, исключая необходимость приема у врача.

Если же алгоритм сталкивается с нестандартной ситуацией или не может дать ответ, он мгновенно переводит пациента на специалиста-человека. Подобный подход позволяет колоссально разгрузить медицинские учреждения.

Смена парадигмы в сборе научных данных

Эра агентного искусственного интеллекта открывает беспрецедентные возможности для фармацевтических компаний. В прошлом сбор информации о взаимодействиях с врачами был ограничен страхом нарушить строгие регуляторные нормы конфиденциальности. Сегодня, благодаря прогрессу в развитии моделей обработки естественного языка (NLP), система может безопасно и эффективно анализировать разговоры, понимая истинные потребности специалистов и пациентов.