ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 22–28 марта 2026 года

Сегодня в обзоре – запуск ИИ-сервисов для управления здравоохранением и подбора клиник в России, включая решения для анализа данных первичного звена и навигации пациентов. Также в дайджесте – рост использования ИИ врачами как инструмента «второго мнения», новые разработки для ранней диагностики и ускорения создания лекарств, а также другие ключевые темы недели.

ИИ в России

На Камчатке для поддержки управленческих решений в первичном звене внедрят систему с ИИ

Страховая компания «СОГАЗ-Мед» представила Минздраву Камчатского края систему поддержки управленческих решений на основе данных первичного звена, которая объединяет аналитику для регионального и медицинского уровней. Для ведомства она агрегирует информацию о здоровье населения и формирует целостную картину по региону, а для главврачей служит инструментом оперативного управления поликлиниками. Используя ИИ, система анализирует большие массивы данных в реальном времени, выявляет пациентов из групп риска и контролирует маршрутизацию и охват профилактикой.

«Яндекс» запустил ИИ для поиска клиник с нужным врачом

В «Яндекс.Картах» появился сервис на основе искусственного интеллекта для подбора клиник и салонов по запросу пользователя: нейросеть анализирует описание, отзывы и перечень услуг и показывает на карте только релевантные точки. Решение позволяет искать медцентры с конкретными врачами или процедурами, а также сразу оценивать расположение и выбирать оптимальный маршрут.

Минцифры должно внести в Госдуму законопроект о развитии и внедрении ИИ в России

Такое поручение дал премьер-министр РФ Михаил Мишустин по итогам отчета правительства в Госдуме за 2025 год, срок – до конца весенней сессии. В марте 2026 года Минцифры уже представило проект на общественное обсуждение: документ вводит единые правила разработки и применения ИИ, закрепляет риск-ориентированный подход и распределяет ответственность между разработчиками, операторами и пользователями. Требования будут распространяться и на здравоохранение.

Исследования и инновации

ИИ научился оценивать состояние мозга по данным носимых устройств

Международная группа исследователей показала, что ИИ может оценивать когнитивное и эмоциональное состояние человека по данным с носимых устройств и выявлять изменения еще до появления клинических симптомов. В исследовании с участием 82 здоровых добровольцев за 10 месяцев алгоритм предсказал 21 показатель состояния, причем субъективные оценки оказались информативнее стандартных тестов. Ключевую роль сыграли условия среды и физиологические ритмы. Авторы считают, что такие цифровые биомаркеры могут использоваться для перехода к персонализированной превентивной медицине.

Аналитики: ИИ становится «вторым мнением» при выборе терапии

По данным сервиса IQDOC, врачи все активнее используют ИИ для поддержки клинических решений: за период с 6 февраля по 16 марта 2026 года почти 3,9 тысячи медработников задали системе около 25 тысячи вопросов, из которых 87% касались диагностики и тактики лечения, прежде всего при гипертонии, фибрилляции предсердий и инсульте. Чаще всего к ИИ обращаются терапевты, а также реаниматологи, кардиологи и неврологи; около 13% запросов связаны с выбором лекарственной терапии и безопасностью назначений. Эксперты отмечают, что ИИ ускоряет доступ к рекомендациям и помогает в сложных случаях, но остается вспомогательным инструментом – ответственность за решение сохраняется за врачом.

Международный опыт

FDA присвоило статус прорывного устройства голосовому ИИ для диагностики сердечной недостаточности

Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) присвоило статус прорывного устройства алгоритму Vox от немецкой Noah Labs для раннего выявления ухудшения при сердечной недостаточности: система анализирует голос по короткой аудиозаписи и способна фиксировать признаки декомпенсации за несколько недель до госпитализации. Модель обучена на базе более чем 3 млн записей. Разработчики и эксперты считают, что такие решения могут существенно улучшить ранний мониторинг пациентов и профилактику осложнений.

Merck и Nvidia создали ИИ-модель KERMT для ускорения разработки лекарств

Алгоритм, обученный на более чем 11 млн молекул, прогнозирует свойства соединений и выявляет риски на ранних этапах. По оценке Merck & Co (MSD), такие решения позволяют сократить сроки ранней разработки более чем на 30% и снизить затраты. Однако клинические испытания остаются длительными. Модель уже используется внутри компании и открыта научному сообществу, что может ускорить фармисследования в целом.

Риски и ограничения

Эксперты: внедрение ИИ в радиологии сдерживают регуляторные и технологические барьеры

Исследователи Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы, опираясь на опыт столичного эксперимента по внедрению компьютерного зрения, выявили 21 барьер внедрения ИИ в лучевую диагностику, сгруппированный в шесть категорий. Ключевые ограничения носят системный характер и сосредоточены в регулировании – отсутствуют стандарты, требования к защите данных, правила регистрации ИИ и четкое распределение ответственности. Среди прочих барьеров – нестабильная точность алгоритмов в реальной практике, дефицит данных и вычислительных ресурсов, отсутствие модели оплаты и нехватка специалистов.

В США запустил ИИ-систему для автопродления рецептов. Исследователи утверждают, что она уязвима

В американском штате Юта запустили пилотный проект, позволяющий ИИ продлевать рутинные рецепты пациентам с хроническими заболеваниями – система Doctronic работает с жесткими ограничениями и под контролем врачей, не изменяя терапию и проверяя данные через госбазу. Власти ожидают снижения нагрузки на врачей и роста приверженности лечению, однако исследование Mindgard выявило уязвимости: при манипуляции модель может генерировать опасные рекомендации. Разработчики считают эти риски нереализуемыми в реальной системе, тогда как исследователи указывают на их системный характер.