ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 19–25 апреля 2026 года

Сегодня в обзоре – ИИ-платформа московских школьников для автоматизации заполнения медицинских карт и новые подходы к диагностике рака, включая систему, способную работать с минимальным числом образцов. Также в дайджесте – распространение в США платформенной занятости медсестер, где искусственный интеллект используют для распределения смен, расчета оплаты и оценки работы; первый случай применения алгоритмов при отборе сперматозоидов в ЭКО и другие ключевые темы недели.

ИИ в России

Московские школьники представили ИИ-платформу для автоматизации заполнения медкарт

В столице прошел региональный финал Всероссийской олимпиады школьников по предпринимательству, по итогам которого команда «Молодая лига» получила специальную номинацию от Сбера. Участники представили ИИ-платформу «Элия» для автоматического заполнения медицинских карт во время приема, что, по их оценке, может сократить нагрузку на врачей и повысить эффективность лечения. Победители олимпиады смогут получить до 10 дополнительных баллов при поступлении в более чем 50 вузов и доступ к программе развития проектов. По итогам девяти региональных этапов планируется определить 27 победителей по стране.

Исследования и инновации

ИИ научился диагностировать рак по нескольким образцам с точностью до 97%

Разработанная в Гонконгском университете науки и технологий система PRET позволяет выявлять различные виды рака по минимальному числу образцов за счет контекстного обучения без отдельного дообучения под каждую задачу. Технологию рассматривают как инструмент поддержки врачей, способный ускорить диагностику и снизить требования к данным, однако для практического применения требуется дополнительная клиническая валидация.

ИИ связал риск рака молочной железы с механическими свойствами клеток

Платформа MechanoAge, разработанная учеными из City of Hope (США), Калифорнийского университета в Беркли (США)  и Университета Бергена (Норвегия), использует искусственный интеллект для оценки «возраста» клеток и потенциального риска опухолевого процесса. Для количественной оценки предложен показатель mechano-RISQ, отражающий ускоренное старение эпителия. Его рассматривают как дополнение к существующим моделям, однако клиническая применимость подхода требует подтверждения в более масштабных исследованиях.

Международный опыт

Merck инвестирует до $1 млрд в инфраструктуру ИИ от Google

Фармкомпания объявила о долгосрочном сотрудничестве с Google Cloud и планирует направить до $1 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры, инженерные ресурсы и внедрение платформы Gemini Enterprise. Партнерство рассчитано как минимум на 10 лет и охватит исследования, регуляторные процессы, производство и коммерческую деятельность, при этом компания рассчитывает ускорить разработку препаратов за счет моделирования экспериментов и оптимизации процессов.

В Саудовской Аравии родился ребенок с использованием технологии ИИ в ЭКО

Сеть центров Bnoon (входит в Global Fertility) сообщила о первом таком случае после применения системы Vitruvian MD для отбора сперматозоидов. Алгоритмы анализируют подвижность, морфологию и фрагментацию ДНК, повышая точность отбора, особенно при тяжелых формах мужского бесплодия. По предварительным данным за 12 месяцев (50 пар), использование ИИ улучшило показатели оплодотворения по сравнению с традиционными методами. Технология проходит дальнейшие клинические исследования.

В Австралии разработали чат-боты с ИИ для предотвращения случаев суицида среди студентов

В Университете Нового Южного Уэльса разработали ИИ чат-ботов Tom и Mia для поддержки одиноких студентов и снижения рисков небезопасного взаимодействия с цифровыми ассистентами. Боты ведут дружеские диалоги на английском и китайском языках, помогают мягко оспаривать негативные установки и могут выступать как «первая точка контакта», побуждая при необходимости обращаться за профессиональной помощью. Решения находятся на стадии тестирования и не заменяют психотерапию.

Риски и ограничения

В США набирают популярность нерегулируемые ИИ-сервисы для подработки медсестер

Согласно докладу AI Now Institute, технологические платформы продвигают в здравоохранении модель gig-экономики для медсестер с разовыми сменами вместо постоянной занятости, стремясь закрепить за собой статус цифровых сервисов и обходить профильное регулирование, – с 2022 года тематические законопроекты внесены как минимум в 17 штатах. При этом алгоритмы ИИ используются для распределения смен, расчета оплаты и оценки работы, а медсестры конкурируют за смены, иногда снижая ставки. Три крупнейшие платформы уже достигли оценки около $1 млрд, однако распространение модели сопровождается снижением социальной защиты и, по оценке экспертов, может повлиять на стабильность занятости и качество медицинской помощи.